Без обзира на то колико сте пажљиви приликом извођења експеримената, вероватно ће доћи до експерименталне грешке. Без обзира на изазове својствене прецизном мерењу или проблеме са вашом опремом, потпуно избегавање грешака је готово немогуће. Да би се супротставили овом питању, научници чине све да категоризују грешке и квантификују сваку несигурност у мерењима која врше. Откривање разлике између систематских и случајних грешака је кључни део учења за дизајнирање бољих експеримената и минимизирање свих грешака које се провлаче.
ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)
Систематске грешке обично произилазе из опреме која није правилно калибрисана. Свако мерење које направите биће погрешно за исти износ јер постоји проблем са вашим мерним уређајем. Случајне грешке су неизбежне и настају услед потешкоћа при мерењу или покушају мерења величина које се временом разликују. Ове грешке ће флуктуирати, али углавном се групишу око праве вредности.
Шта је случајна грешка?
Случајна грешка описује грешке које флуктуирају услед непредвидивости или несигурности својствених вашем процесу мерења или промене количине коју покушавате да измерите.
Научник који мери инсект, на пример, покушао би да постави инсекта на нулту тачку лењира или мерног штапа, а вредност прочита на другом крају. Сам лењир вероватно ће мерити само до најближег милиметра, а читање овог са прецизношћу може бити тешко. Можете потценити стварну величину инсекта или је преценити на основу тога колико сте добро прочитали скалу и ваше процене где се глава инсекта зауставља. Инсект би се такође могао лагано померити из нултог положаја, а да ви то не схватите. Понављање мерења више пута даје много различитих резултата због тога, али они би се вероватно групирали око праве вредности.
Слично томе, мерење величине која се мења из тренутка у тренутак доводи до случајних грешака. На пример, брзина ветра може појачати и пасти у различитим временским периодима. Ако направите мерење један минут, вероватно неће бити потпуно исти минут касније. Опет, поновљена мерења ће довести до резултата који флуктуирају, али се групишу око праве вредности.
Шта је систематска грешка?
Систематска грешка је она која настаје услед непрестаног проблема и доводи до сталне грешке у вашим мерењима. На пример, ако је ваша мерна трака развучена, ваши резултати ће увек бити нижи од праве вредности. Слично томе, ако користите скале које претходно нису постављене на нулу, доћи ће до систематске грешке грешка у калибрацији (нпр. ако је стварна тежина 0 очитана као 5 грама, 10 грама очитаће се као 15, а 15 грама читаће се као 20).
Остале разлике између систематских и случајних грешака
Главна разлика између систематских и случајних грешака је у томе што случајне грешке доводе до колебања око праве вредности као резултат потешкоћа у узимању мерења, док систематске грешке доводе до предвидљивих и доследних одступања од праве вредности због проблема са калибрацијом вашег опрема. То доводи до две додатне разлике које вреди напоменути.
Случајне грешке су у основи неизбежне, док систематске грешке нису. Научници не могу да изврше савршена мерења, без обзира на то колико су вешти. Ако се количина коју мерите разликује од тренутка до тренутка, не можете да престанете да се мења док се ви мењате извршите мерење и без обзира колико детаљна је ваша скала, тачно је читање и даље представља а изазов. Добра вест је да понављање мерења више пута и узимање просека ефикасно смањује овај проблем.
Систематске грешке је можда тешко уочити. То је зато што ће све што мерите бити погрешно за исти (или сличан) износ и можда нећете схватити да уопште постоји проблем. Међутим, за разлику од случајних грешака, оне се често могу потпуно избећи. Пре употребе правилно калибришите своју опрему и систематске грешке биће много мање вероватне.