Шта значи негативна Т-вредност?

Истраживачи и научници често користе статистичке тестове зване т-тестови да би проценили да ли се две групе података међусобно разликују. Т-тест упоређује средства сваке групе и узима у обзир бројеве на којима се та средства заснивају како би се утврдила количина преклапања података између две групе. Тест вам такође говори колико су значајне разлике између две групе и открива да ли су се те разлике могле догодити случајно или су статистички значајне.

ТЛ; ДР (предуго; Нисам прочитао)

У статистици се т-тестови користе за поређење средстава две групе. Иако негативна т-вредност показује преокрет у усмерености ефекта који се проучава, она нема утицаја на значај разлике између група података.

Три главне врсте т-теста су независни т-тест узорка, т-тест упареног узорка и један т-тест узорка. Независни узорак т-тест упоређује средства за две групе. Упарени узорак т-тест упоређује средства из исте групе у различито време - на пример у размаку од једне године. Један узорак т-теста тестира средњу вредност једне групе наспрам познате средње вредности.

Т-резултат је однос разлике између две групе и разлике унутар група. Што је већи т-резултат, то је већа разлика између група. Што је т-резултат мањи, то је више сличности између група. На пример, т-оцена 3 значи да се групе три пута разликују једна од друге колико су међусобно. Када покренете т-тест, што је већа вредност т, већа је вероватноћа да ће се резултати поновити.

Једноставно речено, велики т-резултат говори вам да су групе различите, а мали т-резултат говори да су групе сличне.

Израчунавање разлике између средњих вредности групе укључује одузимање једне средње вредности од друге.

Израчунајте стандардну грешку разлике (познату и као варијабилност) одузимањем средње вредности једне групе од јединствене узорак у истој групи, квадрирање те вредности и подела вредности укупним бројем узорака у групи минус 1. Извршите овај прорачун за сваки јединствени узорак, а затим додајте све вредности заједно.

Нађите вредност т дељењем разлике између средњих вредности групе помоћу стандардне грешке разлике између група.

Негативна т-вредност указује на преокрет у усмерености ефекта, што нема утицаја на значај разлике између група. Анализа негативне т-вредности захтева испитивање њене апсолутне вредности у поређењу са вредношћу на табелу т-вредности и степена слободе, која квантификује варијабилност коначне процене број. Ако је апсолутна вредност експерименталне т-вредности мања од вредности пронађене на графикону степена слободе, онда се може рећи да су средства две групе значајно различита.