У статистици, п-вредност је вероватноћа да ће тестирана хипотеза дати резултате који би имали исту или већу величину од стварних резултата. Ово претпоставља да се нулта хипотеза доказује истинитом, што значи да не постоји доказана веза између предмета који се тестирају. Иако постоји низ начина за проналажење вредности п када тестирате хипотезу, једна од лакших метода је употреба графичког калкулатора као што је ТИ-83. Ови калкулатори имају уграђено више тестова који вам пружају вредност п заједно са осталим важним подацима.
Коришћење Т-теста
Најосновнији статистички тест за генерисање п-вредности је т-тест. Можете приступити функцији т-теста на калкулатору ТИ-83 тако што ћете притиснути дугме СТАТ, а затим два пута притиснути тастер СТРЕЛИЦА ДЕСНО да бисте отворили листу ТЕСТОВИ. Када сте тамо, притисните број 2 или притисните стрелицу ДОЛЕ једном да бисте истакли „2: Т-Тест ...“ и притисните дугме ЕНТЕР.
На страници Т-Тест изаберите ДАТА ако желите да унесете појединачне тачке података или СТАТС ако имате статистичке податке као што су просечна вредност узорка и стандардна девијација. Унесите тачке података или статистичке податке помоћу тастатуре, притискајући дугме СТРЕЛИЦА ДОЛЕ према потреби за кретање кроз листу опција. Када унесете податке, изаберите опцију „Израчунај“ и притисните ЕНТЕР. Сачекајте да се подаци обраде, а затим у својим резултатима пронађите линију која почиње са „п =“; ово је п-вредност за ваше податке.
Два узорка Т-тестова
Ако покушавате да упоредите просеке између две групе података да бисте утврдили да ли постоји статистички значајна разлика између њих, уместо тога ћете користити т-тест из два узорка. Приступите менију ТЕСТОВИ као горе, али уместо тога изаберите „4: 2СампТТест ...“. Као и раније, мораћете да унесете или тачке података или статистичке податке, али овога пута постоје два скупа података. У калкулатору ће ова два скупа бити нумерисана „1“ и „2“, тако да ћете видети поља која траже ствари попут „н1“ или „Ск2“ да би навели податке из једног или другог одређеног скупа. Можда ћете такође морати да наведете своју хипотезу, наводећи да ли два скупа података једноставно нису једнака или се верује да један даје резултате који су већи или мањи од другог.
Када унесете податке, одаберите опцију „Израчунај“ као и раније. Сачекајте тренутак да се подаци обраде, а затим потражите своју вредност п у резултатима. Резултати ће бити слични резултатима добијеним горњим т-тестом са једним узорком, мада ће бити неких разлика. Можда је најзапаженија разлика у томе што ћете имати податке генерисане из сваког вашег скупа података, па поред тога укупне податке имаћете и додатне уносе који се протежу даље од дна екрана и захтевају помицање до приступ. Међутим, ваша укупна вредност п и даље ће бити при врху екрана.
З-тестови
З-тестови су још једна опција за израчунавање п-вредности. Главна разлика између з-тестова и т-тестова је у томе што подаци у з-тестовима следе нормалну дистрибуцију уместо дистрибуције засновану на подацима које је доставио корисник. Као резултат, има много мање података за унос када се користе з-тестови, јер се претпоставља да већ имате пропорције засноване на нормалној дистрибуцији. З-тестови се налазе у истом менију ТЕСТОВИ као и т-тестови, али ћете изабрати или „5: 1-ПропЗТест ...“ или „6: 2-ПропЗТест ...“ у зависности од тога да ли тестирате пропорције једне групе података или налазите разлике између две групе.
Унесите тражене статистичке податке за свој тест, слично ономе што бисте унели у одговарајући т-тест; приметићете да не постоји опција за унос тачака података, јер се претпоставља нормална дистрибуција. Изаберите „Израчунај“ да бисте обрадили податке, а затим проверите резултате; можда ћете видети неколико ставки које у свом имену имају п, али још увек постоји само један ред који само гласи "п =." Ово је ваша п-вредност.