Enačba linearne regresije modelira splošno črto podatkov, da prikaže razmerje med spremenljivkama x in y. Veliko točk dejanskih podatkov ne bo na progi. Izstopajoče točke so točke, ki so zelo oddaljene od splošnih podatkov in so pri izračunu enačbe linearne regresije običajno prezrte. Enačbo linearne regresije je mogoče najti tako, da narišemo najprimernejšo črto in nato izračunamo enačbo za to premico.
Narišite črto, ki najbolje ustreza podatkom. Oglejte si podatke in se odločite, ali so na splošno naraščajoči ali padajoči, nato postavite črto, ki je najbližja največ točkam. Na primer, glede na točke {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)} bo enačba linearne regresije naraščajoča, ali z drugimi besedami, točke bodo na splošno naraščale od od leve proti desni na grafu.
Izračunaj enačbo premice. Na črti izberite dve točki, s katerimi boste izračunali naklon, in zabeležite presek y. Na črti, ki najbolje ustreza točki {(2,3) (5,7) (1,2) (4,8)}, je ena točka (0,5,1,25), druga pa presek y (0, 0,5). Za iskanje naklona uporabite formulo za naklon daljice, m = (y2 - y1) / (x2 - x1). Z vključitvijo točkovnih vrednosti je m = (0,5 - 1,25) / (0 - 0,5) = 1,5. Torej, pri preseku y in naklonu lahko enačbo linearne regresije zapišemo kot y = 1,5x + 0,5.