Kakšna je razlika med nominalnimi in rednimi podatki?

V statistiki se izraza "nominalni" in "redni" nanašata na različne vrste kategoriziranih podatkov. Da bi razumeli, kaj pomeni vsak od teh izrazov in na kakšne podatke se vsak nanaša, pomislite na koren vsake besede in naj bo namig o vrsti podatkov, ki jih opisuje. Nominalni podatki vključujejo poimenovanje ali identifikacijo podatkov; ker ima beseda "nominal" latinski koren z besedo "name" in ima podoben zvok, je funkcijo nominalnih podatkov enostavno zapomniti. Redni podatki vključujejo dajanje informacij v vrstni red in »redni« in »vrstni red« zvenita enako, zaradi česar je tudi funkcija rednih podatkov lahko zapomniti.

TL; DR (predolgo; Nisem prebral)

Nominalni podatki vsaki točki podatkov dodelijo imena, ne da bi jih postavili v nekakšen vrstni red. Rezultate testa bi lahko na primer nominalno uvrstili med "uspešno" ali "neuspešno".

Redni podatki razvrščajo podatke po nekakšnem sistemu razvrščanja: podatke razvrsti. Rezultate testov bi lahko na primer razvrstili v padajočem vrstnem redu po razredih: A, B, C, D, E in F.

instagram story viewer

Nominalni podatki

Nominalni podatki preprosto poimenujejo nekaj, ne da bi ga dodelili vrstnemu redu glede na druge oštevilčene predmete ali koščke podatkov. Primer nominalnih podatkov je lahko razvrstitev "uspešno" ali "neuspešno" za vsak testni rezultat vsakega študenta. Nominalni podatki zagotavljajo nekatere informacije o skupini ali nizu dogodkov, tudi če so ti podatki omejeni na zgolj štetje.

Če na primer želite vedeti, koliko ljudi se je rodilo na Floridi vsako leto v zadnjih petih letih, poiščite te številke in rezultate narišite na stolpčni graf. Podatki, predstavljeni na grafu, nimajo naravne razvrstitve ali razvrščanja; številke preprosto ponazarjajo dejstvo, ne nujno preferenco, in so samo oznake, ki odgovarjajo na vprašanje "koliko?" To so nominalni podatki.

Redni podatki

Redni podatki za razliko od nominalnih vključujejo nekaj vrstnega reda; zaporedne številke so med seboj uvrščene v razvrščeni obliki. Recimo, da iz priljubljene restavracije prejmete anketo, v kateri vas prosimo, da pošljete povratne informacije o storitvi, ki ste jo prejeli. Kakovost storitev lahko ocenite kot "1" za slabe, "2" za podpovprečno, "3" za povprečno, "4" za zelo dobro in "5" za odlično. Podatki, zbrani s to raziskavo, so primeri rednih podatkov. Tu imajo dodeljene številke vrstni red ali uvrstitev; to pomeni, da je uvrstitev "4" boljša od uvrstitve "2".

Kljub temu, da ste svojemu mnenju dodelili številko, ta številka ni količinska ukrep: Čeprav je uvrstitev "4" očitno boljša od uvrstitve "2", ni nujno dvakrat tako dobro. Številke niso matematično izmerjene ali določene, ampak so zgolj dodeljene kot oznake za mnenja.

Zakaj je poznavanje razlike ključnega pomena

Pri delu s statistiko morate vedeti, ali so podatki, ki jih gledate, nominalni ali zaporedni, saj vam ti pomagajo pri odločitvi, kako podatke uporabljati. Statistik razume, kako na podlagi tega, ali je nominalni ali redni, določiti, katero statistično analizo uporabiti za nabor podatkov. Načini označevanja podatkov v statistiki se imenujejo "lestvice"; skupaj z nominalno in redno lestvico so intervalne in razmerne lestvice.

Kako so si nominalni in redni podatki podobni

Podatki so lahko številčni ali kategorični, nominalni in redni podatki pa so razvrščeni kot kategorični. Kategorične podatke lahko štejemo, grupiramo in včasih razvrščamo po pomembnosti. Numerične podatke je mogoče izmeriti. S kategoričnimi podatki lahko dogodke ali informacije razvrstimo v skupine, da dobimo občutek reda ali razumevanja.

Teachs.ru
  • Deliti
instagram viewer