Izračun naklona regresijske črte pomaga ugotoviti, kako hitro se podatki spremenijo. Regresijske črte prehajajo skozi linearne nize podatkovnih točk, da modelirajo njihov matematični vzorec. Naklon črte predstavlja spremembo podatkov, narisanih na osi y, in spremembo podatkov, narisanih na osi x. Višji naklon ustreza črti z večjo strmostjo, medtem ko je črta manjšega naklona bolj ravna. Pozitiven naklon pomeni, da se regresijska črta dviguje, ko se vrednosti osi y povečujejo, negativni naklon pa pomeni, da črta pade z naraščanjem vrednosti osi y.
Izberite dve točki, ki spadata na regresijsko črto. Podatkovne točke na grafu so zapisane kot urejeni pari (x, y), kjer "x" predstavlja vrednost na vodoravni osi, "y" pa vrednost na navpični osi.
Od vrednosti "x" druge točke odštejemo vrednost "x" prve točke, da dobimo spremembo vrednosti "x". Denimo, da sta točki (3,6) in (9,15) na regresijski črti. V tem primeru je 9 - 3 = 6, kar je izračunana sprememba vrednosti "x".
Od vrednosti "y" druge točke odštejemo vrednost "y" prve točke, da izračunamo spremembo "y". Nadaljujemo s prejšnjim primerom (3,6) in (9,15) na regresijski črti, izračunana sprememba vrednosti "y" je 15 - 6 = 9.
Spremembo "y" delimo s spremembo "x", da dobimo naklon regresijske črte. Če uporabimo prejšnji primer, dobimo 9/6 = 1,5. Upoštevajte, da je naklon pozitiven, kar pomeni, da se črta dviguje, ko se vrednosti osi y povečajo.
