Kaj je vzorčenje PPS?

Vzorčenje je raziskovalna metoda, pri kateri so podskupine izbrane iz večje skupine, znane kot ciljna populacija. Preučujejo se podskupine ali vzorci. Če je vzorec pravilno izbran, lahko rezultate uporabimo za predstavitev ciljne populacije. Verjetnost, sorazmerna z velikostjo (PPS), upošteva različne velikosti vzorcev. To pomaga preprečiti premalo zastopanost ene podskupine v študiji in daje natančnejše rezultate.

Kadar se uporabljajo vzorci iz različnih velikostnih podskupin in vzorčenje odvzame z enako verjetnostjo, možnosti za izbiro člana iz velike skupine so manjše kot za izbiro člana iz manjše skupine skupini. To je znano kot verjetnost, sorazmerna velikosti (PPS). Na primer, če bi imel en vzorec 20.000 članov, bi bila verjetnost, da bi bil član izbran, 1/20000 ali, 005 odstotkov. Če bi imel drug vzorec 10.000 članov, bi bila možnost, da bi bil član izbran, 1/10000 ali 0,01 odstotka.

Metode vzorčenja so razvrščene kot verjetnost ali neverjetnost. Vzorci neverjetnosti so izbrani na nenaključen način, vendar z neznano verjetnostjo, da bo izbran določen član populacije. Verjetnost vzorcev ima znano različico, ki ni enaka nič, da bo izbrana.

Med rezultati, pridobljenimi z vzorcem, in ciljno populacijo so lahko razlike. Ta razlika je znana kot vzorčna napaka. Vzorčenja ni mogoče izmeriti z vzorčenjem brez verjetnosti. Izmeri se lahko z vzorčenjem verjetnosti. Ko se poročajo o rezultatih študije, vključujejo obseg napake vzorčenja plus ali minus.

Če velikosti vzorca ni mogoče izenačiti, lahko s faktorjem ali težo izenačimo relativno pomembnost člana v študiji. Če je bil uporabljen primer vzorcev z 10.000 člani in 20.000 člani, je član iz vzorca 10.000 lahko pomnožimo s faktorjem 1X, člana iz vzorca 20.000 pa pomnožimo z 2X. To bi povzročilo enako vrednost ali težo vsakega člana kljub različni verjetnosti članov pristranskost vzorčenja je rezultat podskupine, ki je v študiji premalo zastopana zaradi manjše velikost. Ponderiranje se lahko uporabi za zmanjšanje pristranskosti vzorca. PPS se samotehta zaradi razlike v velikosti vzorca.

Tudi kadar se uporablja PPS, mora obstajati metoda za razdelitev ciljne populacije v podskupine. Člane podskupin lahko izberemo po že obstoječih pogojih, kot je članstvo v skupini. To je znano kot vzorčenje grozdov.

PPS lahko kombiniramo z drugimi metodami izbire vzorcev. Na primer, gručiranje bi lahko uporabili tam, kjer so bili člani podskupin že dodeljeni podskupini, kot je vojaška enota. Nato bi lahko uporabili stratifikacijo, da bi bili demografski podatki, kot je rang, enakomerno porazdeljeni. Na koncu bi lahko uporabili preprosto naključno vzorčenje (SRS), da bi se izognili pristranskosti vzorca. Nato se za študijo lahko uporabi PPS.