SPSS je odlično orodje za statistično analizo, ki lahko izvede številne teste. The test hi-kvadrat se uporablja za določanje medsebojnega delovanja dveh spremenljivk in ali je povezava med njima spremenljiva. V bistvu določa, ali je stopnja povezanosti obeh spremenljivk večja od tiste, ki bi jo pričakovali zgolj naključje. Če je torej razmerje izračunano kot pomembno, ga povzroči kaj drugega kot zgolj naključna priložnost.
Zaženite SPSS in kliknite Datoteka, nato Odpri podatke in uvozite nabor podatkov, ki ga želite analizirati. Če še nikoli niste odprli podatkov v SPSS, izberite prepoznavno ime za svoj nabor podatkov, da ga boste zlahka našli za kasnejše preskušanje.
V zgornjem meniju kliknite Analiziraj, nato v spustnem meniju Opisna statistika in po tem navzkrižne zavihke v meniju. Pred vami se prikaže pogovorno okno Crosstabs.
Oglejte si levo stran polja, kjer je seznam vseh spremenljivk, ki so na voljo za analizo v vašem naboru podatkov. Ugotovite, katera spremenljivka je neodvisna spremenljivka, in jo dodelite kot vrednost stolpca. Kot vrednost stolpca dodelite odvisno spremenljivko. Kategorije so na voljo v padajočem ali padajočem vrstnem redu; poskrbite, da bo izbrano naročilo smiselno glede na način zbiranja nabora podatkov.
Kliknite gumb »Statistika«, ki se nahaja na desni strani pogovornega okna. Odprlo se bo pogovorno okno »Statistika«. Izberite “Chi-Square” in kliknite Nadaljuj. Rezultat vaše analize hi-kvadrat bo prikazan v oknu pregledovalnika statistik SPSS pod naslovom Crosstabs.
Poglejte pod seznam razvrščenih tabel Chi-Square Tests. Bodite pozorni na prvo vrednost, statistiko Pearson Chi-Square. Rubrika „Asym. Sig. " ugotavlja verjetnost tovrstnega rezultata na podlagi verjetnosti sprememb.
Zapišite "Asym. Oznaka ”za Pearsonov hi-kvadrat. Če je vaš “Asym. Sig. " Število je manjše od 0,05, razmerje med obema spremenljivkama v naboru podatkov je statistično pomembno. Če je število večje od 0,05, razmerje ni statistično pomembno. Če je na primer vaša vrednost, 003, smo lahko prepričani, da je povezava med spremenljivkama pomembna in ne kot naključna priložnost.