Po opravljeni anketi ali zbiranju numeričnih podatkov o populaciji je treba rezultate analizirati, da boste lažje sklepali. Zanimati morate parametre, kot so povprečni odziv, kako raznoliki so bili odzivi in kako so odzivi porazdeljeni. Običajna porazdelitev pomeni, da podatki, ko so narisani, ustvarijo zvončno krivuljo, ki je osredotočena na povprečni odziv in enakomerno zaostaja v pozitivni in negativni smeri. Če podatki niso v povprečju centrirani in je en rep daljši od drugega, je porazdelitev podatkov poševna. Količino poševnih podatkov lahko izračunate s povprečjem, standardnim odklonom in številom podatkovnih točk.
Sestavite vse vrednosti v naboru podatkov in delite s številom podatkovnih točk, da dobite povprečje ali povprečje. Za ta primer bomo predpostavili nabor podatkov, ki vključuje odzive celotne populacije: 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 25, 26, 27, 36. Ta niz ima povprečje 14,6.
Izračunajte standardni odklon nabora podatkov s kvadratom razlike med vsako podatkovno točko in srednjo vrednostjo, seštevanje vseh teh rezultatov, delitev s številom podatkovnih točk in na koncu kvadrat koren. Naš nabor podatkov ima standardni odklon 11,1.
Poiščite razliko med vsako podatkovno točko in povprečjem, delite s standardnim odklonom, zmešajte to število in nato dodajte vsa ta števila skupaj za vsako podatkovno točko. To je enako 6,79.
Izračunajte povprečje in standardni odklon od nabora podatkov, ki je le vzorec celotne populacije. Uporabili bomo isti nabor podatkov kot prejšnji primer s povprečjem 14,6 in standardnim odklonom 11,1, ob predpostavki, da so te številke le vzorec večje populacije.
Poiščite razliko med vsako podatkovno točko in sredino, kockajte to število, seštejte vsak rezultat in nato delite s kocko standardnega odklona To je enako 5,89.
Izračunajte naklon vzorca tako, da pomnožite 5,89 s številom podatkovnih točk, deljeno s številom podatkovnih točk minus 1 in znova deljeno s številom podatkovnih točk minus 2. Nagib vzorca za ta primer bi bil 0,720.