Kakšno statistično analizo izvedem, če med seboj primerjam tri stvari?

Statistična analiza za primerjavo treh ali več naborov podatkov je odvisna od vrste zbranih podatkov. Vsak statistični test ima določene predpostavke, ki jih je treba izpolniti, da lahko test deluje pravilno. Kateri vidiki podatkov, ki jih boste primerjali, bodo vplivali na test. Če ima na primer vsak od treh naborov podatkov dve ali več meritev, boste potrebovali drugačno vrsto statističnega testa.

Eden najpogostejših statističnih testov za tri ali več naborov podatkov je Analiza variance ali ANOVA. Za uporabo tega testa morajo podatki izpolnjevati določena merila. Prvič, podatki naj bodo številčni. Redni podatki - na primer ocene na 5-stopenjski lestvici, imenovane Likertove lestvice - niso številčni podatki in ANOVA ne bo dal natančnih rezultatov, če se uporablja z rednimi podatki. Drugič, podatke je treba običajno distribuirati v zvonasti krivulji. Če so te predpostavke izpolnjene, se s testom ANOVA lahko analizira varianca ene same odvisne spremenljivke v treh ali več vzorcih ali naborih podatkov. Ne pozabite, da je odvisna spremenljivka faktor, ki ga merite v študiji.

V primerih, ko so predpostavke za ANOVA izpolnjene, vendar želite izmeriti več kot eno odvisno spremenljivko, boste potrebovali multivariatno analizo variance ali MANOVA. Odvisne spremenljivke so dejavniki, ki jih merite in jih želite preučiti. Neodvisna spremenljivka ali spremenljivke vplivajo na odvisno spremenljivko. Recimo, da ste merili učinke naporne vadbe na krvni tlak, izgubo teže in srčni utrip. Neodvisna spremenljivka je vadba, odvisne spremenljivke pa so krvni tlak, izguba teže in srčni utrip. V tem primeru bi uporabili MANOVO. Ta statistični test je zelo zapleten za izračun in bo zahteval uporabo računalnika in posebne programske opreme.

Obstaja veliko različnih neparametričnih testov, vendar se na splošno neparametrična statistika uporablja, kadar so podatki redni in / ali niso običajno porazdeljeni. Neparametrični testi vključujejo test znakov, hi-kvadrat in test mediane. Ti testi se pogosto uporabljajo, ko analizirate podatke iz ankete, kjer so morali anketiranci oceniti različne trditve; na primer, lestvica "močno se ne strinjam, se ne strinjam, strinjam se" se šteje za redne podatke. Te teste je pogosto enostavno izračunati ročno, čeprav pomaga preglednica.

Poleg naključnih testov lahko uporabite tudi preproste opisne statistike za hiter in preprost vpogled v nabore podatkov. Poročate lahko o povprečju, standardnih odklonih in odstotkih za vsak od treh naborov podatkov. Opisna statistika pomaga pri hitrem vpogledu v podatke, vendar je ni mogoče uporabiti za sklepanje. Če ima na primer eden od treh naborov podatkov spremenljivko, ki je 20 odstotkov višja od ostalih dveh naborov podatkov, ne morete reči, da Razlika je "statistično pomembna", ne da bi uporabili kakšen inferencialni statistični test, kot so ANOVA, MANOVA ali neparametrični test.