Kako izbrati statistično pomembno velikost vzorca

Ko izvajate anketo, se prepričajte, da imate vključenih dovolj ljudi, da bodo rezultati statistično pomembni. Vendar večja kot je vaša anketa, več časa in denarja boste morali porabiti za izpolnitev. Če želite maksimizirati rezultate in zmanjšati stroške, morate pred začetkom načrtovati določitev velikosti vzorca raziskave.

Izberite interval zaupanja in pokličite to "C." Interval zaupanja je obseg, znotraj katerega naj bi se dejanski delež zmanjšal. Če bi na primer želeli, da je obseg znotraj 3 odstotkov nad ali pod odstotkom iz vaše ankete, bi uporabili 0,03 za C.

Izberite svojo stopnjo zaupanja. To je odstotek časa, ko bo dejanski delež v vašem intervalu zaupanja. Bolj ko je študija pomembnejša, višja je stopnja zaupanja. Na primer, medicinska študija bo morda zahtevala 99-odstotno stopnjo zaupanja, medtem ko anketa o lokalnih volitvah morda želi le 90-odstotno stopnjo zaupanja.

Pretvorite svojo stopnjo zaupanja v z-rezultat s pomočjo grafikona z-rezultatom in ga pokličite "Z". Na primer, 99-odstotni interval zaupanja bi povzročil z-rezultat 2,58.

Ocenite odstotek ljudi, ki bodo izbrali večinsko možnost, in pokličete to "P." Na primer če pričakujete, da bo 58 odstotkov ljudi glasovalo za demokratskega kandidata, bi 0,5 uporabili za P.

Vrednosti za C, Z in P priključite v naslednjo enačbo, da določite, kako velika mora biti velikost vzorca: (Z ^ 2 * P * (1 - P)) / C ^ 2. Če bi imeli na primer z-rezultat 2,58, odstotek 0,58 in interval zaupanja 0,03, bi te številke priključili na naredite svoj izraz (2,58 ^ 2_0,58_ (1-0,58)) / 0,03 ^ 2, kar je 1801,67, kar pomeni, da bi morala biti velikost vzorca 1802 ljudi.

  • Deliti
instagram viewer