Vaš zdravnik vam je dal izbiro med dvema zdraviloma za zdravljenje astme. Ko primerjate obiske oddelka za nujne primere, opazite, da je 10 bolnikov z zdravilom A poročalo o potovanju v bolnišnico v primerjavi s petimi bolniki z zdravili B. Na prvi pogled se zdi, da je zdravilo B očitno najboljša izbira. Če se želite odločiti na podlagi informacij, boste morali podatke nekoliko natančneje preučiti. Če želite ugotoviti, katero od teh dveh zdravil za astmo vam bo bolj koristilo, lahko s pomočjo statistike izračunate prilagojeno razmerje verjetnosti.
TL; DR (predolgo; Nisem prebral)
Razmerje verjetnosti je statistično merilo povezanosti, ki se uporablja za določanje razmerja med različnimi sklopi izpostavljenosti in rezultati. Ugotovljeno z delitvijo rezultatov enega izida z rezultati drugega lahko razmerje verjetnosti omogoči vpogled v učinkovitost eksperimentalnega zdravljenja in še več. Vendar pa določitev prilagojenega razmerja verjetnosti dveh naborov podatkov zahteva, da upoštevate mešane spremenljivke - zaradi česar je v mnogih primerih težko določiti prilagojena razmerja verjetnosti.
Kaj je razmerje kvote?
Razmerje verjetnosti je statistično merilo povezave med izpostavljenostjo in izidom. Z drugimi besedami, razmerje verjetnosti je statistična verjetnost, kot da se izid zgodi pod določenim pogojem: v primeru v našem primeru razmerje verjetnosti predstavlja možnost, da jemanje enega od dveh zdravil za astmo še vedno pripelje do obiska bolnišnice. Razmerja verjetnosti je enostavno izračunati. Če prijavljene obiske v bolnišnici za zdravilo B razdelite na tista za zdravilo A, boste dobili razmerje verjetnosti. V tem primeru je razmerje verjetnosti 0,5. Razmerje pomeni, da imate približno 50% večje možnosti za odhod v bolnišnico, če jemljete zdravila A kot zdravila B. Vendar to ne pomeni nujno, da je zdravilo B boljše: to razmerje 0,5 je znano kot neprilagojeno, ali razmerje surove kvote, ker ne upošteva ničesar, razen sporočenega števila bolnišnic obiskov.
Izpostavljenosti in rezultati
Številčna vrednost razmerja verjetnosti vam daje predstavo o tem, kaj se bo zgodilo, ko bo pacient nečemu izpostavljen - v tem primeru zdravilom za astmo. Razmerje verjetnosti 1 pomeni, da izpostavljenost ne vpliva na rezultat: Z drugimi besedami, zdravilo ne deluje. Razmerje verjetnosti, večje od 1, kaže na večje verjetnosti rezultata, medtem ko razmerje manj kot 1 kaže na nižje verjetnosti rezultata.
Življenje in zmedene spremenljivke
Težava s surovim razmerjem verjetnosti je, da je popolnoma enodimenzionalno. Ne odraža vpliva zmedenih dejavnikov, kot so starost, druge zdravstvene razmere ali celo nekaj tako preprostega, kot je dostop do klinike v primerjavi z oddelkom za nujne primere. Razlaga razmerja verjetnosti vaših zdravil bi se lahko spremenila, če bi izvedeli, da so vsi bolniki z zdravilom A zdravili tudi pljučni rak in vsi bolniki z zdravili B so bili sicer dobrega zdravja ali če ste ugotovili, da so bolniki z zdravilom A živeli pet milj od bolnišnice in 60 milj od najbližjega kliniko.
Iskanje prilagojenega razmerja kvote
Le malo stvari v življenju ima jasen vzročno-posledični odnos. V statistiki so "drugi" dejavniki, ki vplivajo na razmerje med dvema stvaroma, znani kot zmedene spremenljivke. Če samo ena spremenljivka vpliva na razmerje, bodo matematiki naredili statistično prilagoditev, da bodo dobili natančnejše razmerje. Ko bodo upoštevane vse spremenljivke, naj bi bilo razmerje v celoti prilagojeno. Ker je prilagajanje razmerja verjetnosti zelo zapleteno, skušajo raziskovalci nadzorovati čim več spremenljivk, da bi zagotovili natančne rezultate. Na primer, v farmacevtskih preskušanjih bodo raziskovalci iskali udeležence iste starosti in spola s podobno anamnezo.