Kadar ni mogoče raziskati celotne populacije (na primer populacije ZDA), se z uporabo tehnike naključnega vzorčenja odvzame manjši vzorec. Slovinova formula omogoča raziskovalcu, da z želeno stopnjo natančnosti vzorči populacijo. Slovinova formula daje raziskovalcu idejo, kako velika mora biti velikost vzorca, da se zagotovi razumna natančnost rezultatov.
TL; DR (predolgo; Nisem prebral)
Slovinova formula zagotavlja velikost vzorca (n) z uporabo znane velikosti populacije (N) in sprejemljivo vrednost napake (e). IzpolniteNinevrednosti v formulon = N ÷(1 + Ne2). Nastala vrednostnje enaka velikosti vzorca, ki se uporabi.
Kdaj uporabiti Slovinovo formulo
Če se vzame vzorec iz populacije, je treba uporabiti formulo, da se upoštevajo stopnje zaupanja in stopnje napak. Pri odvzemu statističnih vzorcev se včasih o populaciji ve veliko, včasih se lahko ve malo, včasih pa sploh nič. Na primer, populacija je lahko običajno porazdeljena (npr. Za višine, uteži ali IQ), lahko je bimodalna porazdelitev (kot se pogosto zgodi pri razrednih razredih v matematike) ali pa morda ni podatkov o tem, kako se bo prebivalstvo obnašalo (na primer anketiranje študentov, da bi dobili mnenja o kakovosti študentov življenje). Uporabite Slovinovo formulo, kadar o vedenju populacije ni nič znanega.
Kako uporabljati Slovinovo formulo
Slovinova formula je zapisana kot:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
kjen= Število vzorcev,N= Skupno število prebivalstva ine= Dovoljenje napak.
Če želite uporabiti formulo, najprej ugotovite napako tolerance. Na primer, raven zaupanja 95 odstotkov (z napako meje 0,05) je lahko natančna dovolj ali pa je lahko natančnejša 98-odstotna stopnja zaupanja (napaka 0,02) zahteva. V formulo vključite velikost populacije in zahtevano mejo napake. Rezultat je enak številu vzorcev, potrebnih za oceno populacije.
Denimo, da je treba anketirati skupino 1000 uslužbencev mestne vlade, da bi ugotovili, katera orodja so najprimernejša za njihova delovna mesta. Pri tej raziskavi se napaka 0,05 šteje za dovolj natančno. Z uporabo Slovinove formule je zahtevana velikost vzorčne raziskave enaka:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0,05 × 0,05} = 286
Anketa mora zato vključevati 286 zaposlenih.
Omejitve Slovinove formule
Slovinova formula izračuna število potrebnih vzorcev, če je populacija prevelika, da bi lahko neposredno vzorčili vsakega člana. Slovinova formula deluje za preprosto naključno vzorčenje. Če ima populacija za vzorčenje očitne podskupine, bi lahko Slovinovo formulo uporabili za vsako posamezno skupino namesto za celotno skupino. Razmislite o primeru primera. Če vseh 1.000 zaposlenih dela v pisarnah, bi rezultati raziskave najverjetneje odražali potrebe celotne skupine. Če namesto tega 700 zaposlenih dela v pisarnah, medtem ko ostalih 300 opravlja vzdrževalna dela, se njihove potrebe razlikujejo. V tem primeru ena raziskava morda ne bo zagotovila zahtevanih podatkov, medtem ko bi vzorčenje vsake skupine zagotovilo natančnejše rezultate.