V statistiki je vrednost p verjetnost, da bo preizkušena hipoteza dala rezultate, ki bi imeli enako ali večjo velikost kot dejanski rezultati. To predpostavlja, da se nična hipoteza izkaže za resnično, kar pomeni, da med preizkušanimi elementi ni dokazane povezave. Medtem ko obstaja veliko načinov za iskanje vrednosti p, ko preizkušate hipotezo, je ena izmed enostavnejših metod uporaba grafičnega kalkulatorja, kot je TI-83. Ti kalkulatorji imajo vgrajene več testov, ki vam poleg ostalih pomembnih podatkov zagotavljajo tudi vrednost p.
Uporaba T-testa
Najosnovnejši statistični test za ustvarjanje vrednosti p je t-test. Do funkcije t-testa lahko dostopate na kalkulatorju TI-83 tako, da pritisnete gumb STAT in nato dvakrat pritisnete tipko DESNA PUŠČICA, da odprete seznam TESTOV. Ko ste tam, pritisnite številko 2 ali enkrat pritisnite PUŠČICO DOL, da označite "2: T-Test ..." in pritisnite gumb ENTER.
Na strani T-Test izberite DATA, če želite vnesti posamezne točke podatkov, ali STATS, če imate statistične podatke, kot sta vzorčna sredina in standardni odklon. S tipkovnico vnesite svoje podatkovne točke ali statistične podatke, po potrebi pritisnite tipko PUŠČICA DOL, da se pomaknete po seznamu možnosti. Ko vnesete podatke, izberite možnost "Izračunaj" in pritisnite ENTER. Počakajte, da se podatki obdelajo, in nato v rezultatih poiščite vrstico, ki se začne z "p ="; to je vrednost p za vaše podatke.
Dva vzorčna T-testa
Če poskušate primerjati povprečja med dvema skupinama podatkov, da ugotovite, ali obstaja statistično pomembna razlika med njimi, boste namesto tega uporabili dvovzorčni t-test. Dostopite do menija PRESKUSI, kot je opisano zgoraj, vendar izberite "4: 2SampTTest ...". Kot prej boste morali vnesti bodisi podatkovne točke bodisi statistične podatke, toda tokrat morate vnesti dva nabora podatkov. V kalkulatorju bosta ti dve nizi oštevilčeni z "1" in "2", zato boste videli polja, ki zahtevajo stvari, kot sta "n1" ali "Sx2", da določite podatke iz enega ali drugega določenega niza. Morda boste morali tudi določiti svojo hipotezo, pri čemer navedete, ali oba nabora podatkov preprosto nista enaka, ali če naj bi eden dal rezultate, ki so večji ali manjši od drugega.
Ko vnesete podatke, izberite možnost "Izračunaj" kot prej. Počakajte trenutek, da se podatki obdelajo, in nato v rezultatih poiščite svojo vrednost p. Rezultati bodo podobni rezultatom zgoraj navedenega t-testa z enim vzorcem, vendar bo nekaj razlik. Morda je najbolj opazna razlika v tem, da boste imeli podatke, ustvarjene iz vsakega nabora podatkov, poleg tega skupni podatki boste imeli tudi dodatne vnose, ki segajo dno zaslona in zahtevajo pomikanje do dostop. Vendar bo vaša celotna vrednost p še vedno na vrhu zaslona.
Z-testi
Z-testi so še ena možnost za izračun p-vrednosti. Glavna razlika med z-testi in t-testi je v tem, da podatki v z-testih sledijo običajni distribuciji namesto distribuciji, ki temelji na uporabnikovih podatkih. Posledično je pri uporabi z-testov treba vnesti veliko manj podatkov, ker se domneva, da razmerja že imate na podlagi običajne porazdelitve. Z-testi se nahajajo v istem meniju TESTS kot t-testi, vendar boste izbrali "5: 1-PropZTest ..." ali "6: 2-PropZTest ...", odvisno od tega, ali preizkušate deleže ene skupine podatkov ali ugotavljate razlike med dvema skupinama.
Vnesite zahtevane statistične podatke za svoj test, podobno kot bi jih vnesli v ustrezni t-test; opazili boste, da ni možnosti vnosa podatkovnih točk, saj se predvideva običajna distribucija. Za obdelavo podatkov izberite "Izračunaj" in nato preverite svoje rezultate; lahko vidite več elementov, ki imajo v imenu p, vendar je še vedno samo ena vrstica, ki se glasi "p =." To je vaša vrednost p.