Kako izračunati letna povprečja

Za analizo naložb se pogosto uporabljajo letna povprečja, povprečna za dve ali več let. Če poznate povprečno letno donosnost svojih naložb, se lahko odločite o različnih naložbah. V kombinaciji z drugimi letnimi povprečji, kot je povprečna donosnost različnih vrst naložb, lahko ugotovite, kako se vaše naložbe primerjajo z drugimi naložbami.

Pridobite podatke za letno povprečje. Za ta primer uporabite podatke o naložbah za obdobje petih let. Predpostavimo, da so vaše naložbe leta 2005 vrnile 1.000 USD, leta 2006 1.500 USD, leta 2007 2.000 USD, leta 2008 1.250 USD, leta 2009 pa 1.750 USD.

Skupne količine za vsako leto. Ugotovite, da je v tem primeru skupni dolar, vsota količin, 7.500 USD, saj je 1.000 plus 1.500 plus 2.000 plus 1.250 plus 1.750 7.500.

Skupno količino delimo s številom uporabljenih let v povprečju. Ugotovite, da je letno povprečje za ta primer 1500 USD, saj je 7.500 USD, deljeno s številom let, 5, 1500 USD.

Reference

  • Investopedia: Povprečni donos
  • SparkNotes: Aplikacije reševanja enačb: težave s povprečnim povprečjem
instagram story viewer

Nasveti

  • Povprečje se včasih imenuje srednja ali aritmetična sredina. Obstajajo različne vrste povprečja, na primer geometrična sredina. Vendar geometrična sredina ni izračunana enako kot aritmetična sredina.
  • Vsoto skupine števil včasih označimo z grško črko sigma. Včasih se formula za aritmetično sredino izrazi s pomočjo sigma zapisa.

Opozorila

  • Čeprav vam bo letno povprečje dobro predstavilo, kakšen povprečni donos lahko pričakujete v določenih letih, pogosto ni koristno za napovedovanje, kaj se bo zgodilo za eno leto. Na primer, če bi naložba v enem letu vrnila 10.000 USD in naslednje leto izgubila 9.000 USD, bi bilo letno povprečje 500 USD. Za to naložbo ne bi bilo verjetno, da bi vrnili 500 USD na leto po naložbi. Po drugi strani pa podatki, uporabljeni za izračun povprečja, kažejo, da bi imeli 50-odstotno možnost zaslužiti 10.000 dolarjev in 50-odstotno možnost, da izgubite 9.000 dolarjev.

O avtorju

Mark Stansberry je tehnični in poslovni pisatelj že 15 let. Objavljen je bil v vodilnih tehničnih in poslovnih publikacijah, kot so "Red Herring", "EDN" in "BCC Research". Njegov sedanji poudarek pri pisanju je na programiranju računalniških aplikacij, avtomatizaciji grafičnega oblikovanja, linearni 3D perspektivi in ​​fraktalu tehnologija. Stansberry je diplomiral iz elektrotehnike na državni univerzi San Jose.

Foto krediti

slika posnetka zaslona za borzno analizo avtorja .shock iz Fotolia.com

Teachs.ru
  • Deliti
instagram viewer