Statistični pomen je pomemben koncept, ki ga je treba razumeti pri razlagi podatkov, pridobljenih iz poskusov. Izraz "statistična pomembnost" se nanaša na verjetnost, da so se rezultati pojavili naključno, ne pa zaradi dejanj, izvedenih v eksperimentalni študiji. Statistični pomen 0,05 ali več se šteje za dovolj velikega, da razveljavi rezultate študije. Zato je pomembno, da to vrednost pravilno izračunate pri delu s podatki, posnetimi med poskusom.
Napišite hipotezo, ki naj bi jo vaši podatki podpirali ali ovrgli. Narava hipoteze vam bo povedala, ali za izračun statistične pomembnosti uporabiti enostransko ali dvorepo statistično analizo. Enosmerni izračun se uporablja, ko poskušamo odgovoriti na vprašanje, ki se osredotoča na eno spremenljivko, na primer: "Ali imajo ženske večjo verjetnost kot moški na izpitih iz statistike?" A dvostranski pristop je treba uporabiti pri preučevanju odprtih hipotez, kot so: "Ali obstajajo pomembne razlike med rezultati moških in žensk v statistiki izpiti? "
Organizirajte svoje podatke. Na papirju naredite dva stolpca. V en stolpec postavite vse rezultate, ki se ujemajo z enim izidom poskusa, vsi rezultati pa z drugim izidom v drug stolpec. Z uporabo primera preizkusa statistike lahko za enostranski test naredite en stolpec, kjer boste postavili oznako vsaka študentka, ki je na testu dosegla višje rezultate, in en stolpec, da bi spremljala vsakega študenta, ki je dosegel rezultat višje. Za dvostranski izračun bi v en stolpec postavili, koliko višja je bila ocena vsake ženske, in koliko višja je bila ocena vsakega moškega v drugem stolpcu.
Izračunajte verjetnost doseganja teh rezultatov po naključju. Za enostranski test to storite z izračunom binomske porazdelitve. Za izračun uporabite grafični kalkulator ali statistični kalkulator. En izid morate definirati kot uspeh (na primer število žensk, ki so dosegle več točk) in to številko vključiti v kalkulator s številom poskusov (koliko učencev je bilo v razredu.) Za dvostranski test podvojite rezultat, ki ga dobite, ko to storite izračun.
Poiščite kritične vrednosti za število poskusov in vrsto testa v tabeli s statističnimi podatki. Primerjajte to številko z vrednostjo, ki ste jo dobili v 3. koraku. Če je vaša statistika višja od statistike v tabeli, je ugotovitev statistično pomembna. V nasprotnem primeru je ugotovitev statistično nepomembna.