Korelacijski koeficient ali r vedno pade med -1 in 1 in oceni linearno razmerje med dvema nizoma podatkovnih točk, kot sta x in y. Korelacijski koeficient lahko izračunate tako, da popravljeno vsoto vzorca ali S kvadratov za (x krat y) delite s kvadratnim korenom vzorca popravljene vsote x2 krat y2. V obliki enačbe to pomeni: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
S izpeljete tako, da vsoto podatkovnih točk določite na kvadrat, delite s številom skupnih podatkovnih točk in nato to vrednost odštejete od vsote kvadratnih podatkovnih točk. Na primer, če dobite nabor x podatkovnih točk: 3, 5, 7 in 9, bi vrednost Sxx izračunali tako, da najprej vsako točko prištejete v kvadrat in nato te kvadratke seštejete skupaj, kar ima za posledico 164. Nato od te vrednosti odštejte kvadratni vsoto teh podatkovnih točk, deljeno s številom podatkovnih točk, ali (24 * 24) / 4, kar je enako 144. Rezultat je Sxx = 20. Glede na nabor podatkovnih točk y: 2, 4, 6 in 10 bi na enak način izračunali Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], kar je enako 35, in Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], kar je enako 26.
Nato lahko ugotovljene vrednosti za Sxx, Syy in Sxy priključite v enačbo Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. Z uporabo zgornjih vrednosti dobimo 26 / [√ (20 * 35)], kar je enako 0,983. Ker je ta vrednost zelo blizu 1, kaže na močno linearno razmerje med tema dvema naboroma podatkov.