Katere so različne vrste korelacij?

V statistiki se uporabljajo različne vrste korelacij za merjenje medsebojnih povezav spremenljivk. Na primer, z uporabo dveh spremenljivk - srednješolski razred in univerzitetni uspeh - lahko opazovalec nariše a korelacija, da študentje z nadpovprečno srednjo šolo običajno dosežejo nadpovprečno visokošolsko izobrazbo GPA. Korelacije merijo tudi moč odnosa in ali je korelacija med spremenljivkami pozitivna ali negativna. Vrsta izvedene korelacije je odvisna od tega, ali so spremenljivke neštevilski podatki ali podatki o intervalih, na primer temperatura.

Korelacija trenutka izdelka Pearson je bila poimenovana po Karlu Pearsonu, ustanovitelju discipline matematične statistike. Šteje se za preprosto linearno korelacijo, kar pomeni, da je razmerje med dvema spremenljivkama odvisno od tega, ali sta konstantni. Pearson se uporablja z intervalskimi podatki za merjenje jakosti korelacije, ki jo v enačbi predstavlja črka r. Ta korelacija tudi pokaže, ali je odnos pozitiven ali negativen; predstavljajo številke, ovrednotene med +1 in -1. Bližje ko je vrednost r na -1,00 ali +1,00, močnejša je korelacija. Bližje kot je vrednost r številki 0, šibkejša je korelacija. Na primer, če je r enak -90 ali .90, bi to pomenilo močnejšo zvezo kot -.09 ali .09.

Korelacija razmer Spearman's Rank je bila poimenovana po statistiku Charlesu Edwardu Spearmanu. Spearmanova enačba je enostavnejša in se pogosto uporablja v statistiki namesto Pearsona, čeprav je manj prepričljiva. Družboslovci lahko tudi uporabljajo Spearman's, da opišejo povezavo med kvalitativnimi podatki, kot sta narodnost ali spol, in kvantitativnimi podatki, kot je število storjenih zločinov. Korelacija se izračuna z uporabo nične hipoteze, ki je pozneje sprejeta ali zavrnjena. Nična hipoteza je običajno sestavljena iz vprašanja, na katerega je treba odgovoriti; na primer, ali je število storjenih kaznivih dejanj za moške in ženske enako.

Kendall Rank Correlation, imenovan po britanskem statistiku Mauriceu Kendallu, meri moč odvisnosti med množicama dveh naključnih spremenljivk. Kendalla lahko uporabimo za nadaljnjo statistično analizo, ko Spearmanova korelacija zavrne nično hipotezo. Doseže korelacijo, ko se vrednost ene spremenljivke zmanjša in vrednost druge spremenljivke poveča; ta korelacija se imenuje neskladni pari. Do korelacije lahko pride tudi, kadar se obe spremenljivki hkrati povečata, kar se imenuje skladni par.