Velikost vzorca študije se nanaša na število zbranih podatkovnih točk. Dobro zasnovana študija z ustrezno velikostjo vzorca ima običajno nekaj napovedne moči, ker raziskovalci so zbrali dovolj podatkovnih točk, da so lahko na podlagi utemeljenih predpostavk o ciljni populaciji njihov vzorec. Vendar lahko študija z nezadostno velikostjo vzorca zlahka pripelje do napačnih zaključkov. Znanstveniki in anketarji lahko izračunajo velikost vzorca, ki ga morajo raziskati, s pomočjo kalkulatorja, ki upošteva natančnost, potrebno za pravilno napovedovanje.
Izberite interval zaupanja (znan tudi kot meja napake), ki ga želite imeti v študiji. Statistiki interval zaupanja izražajo kot odstotek plus / minus; na primer, če mora biti vaša študija znotraj meje petih točk, bi izbrali interval zaupanja plus ali minus 2,5 odstotka. Če želite, da so rezultati vaše študije manj natančni, lahko izberete večji interval zaupanja.
Izberite stopnjo zaupanja (znano tudi kot stopnja tveganja), ki jo želite imeti v študiji. Stopnja zaupanja opisuje verjetnost, da bo vaš vzorec natančno opisal celotno populacijo. Če na primer izberete 95-odstotno stopnjo zaupanja, bo 95 odstotkov vašega vzorca predstavljalo celotno populacijo. Za natančnejšo in natančnejšo anketo ali študijo lahko uporabite 99-odstotni interval zaupanja.
Poiščite svojo skupno število prebivalstva. To je odvisno od regije, ki jo želite raziskati, in vrste ankete, ki ste jo oblikovali. Če bi na primer želeli izvesti politično anketo za napovedovanje rezultatov naslednjih ameriških predsedniških volitev, bi to storilo vaše prebivalstvo bodi skupno število volilnih upravičencev ali verjetnih volivcev v ZDA. Verjetno boste morali opraviti raziskavo, da boste našli celotno prebivalstvo velikost.
Dostopite do kalkulatorja velikosti vzorca, ki se nahaja v razdelku Viri. Ta kalkulator vam bo povedal potrebno velikost vzorca glede na parametre, ki ste mu jih dali.
Izpolnite prazno za celotno velikost populacije in kliknite gumb »Izračunaj«. Ta kalkulator vam bo dal velikost vzorca, ki ustreza potrebnim parametrom.
Po potrebi prilagodite svoje parametre. Čeprav je izračun potrebne velikosti vzorca pomemben, morate upoštevati tudi ceno na vzorec. Če kalkulator vrne velikost vzorca, ki daleč presega vaš proračun, boste morali zmanjšati raven zaupanja ali interval zaupanja, da prilagodite svoj proračun.