Korelacija (r) je merilo linearnega razmerja med dvema spremenljivkama. Na primer, dolžina nog in trup sta močno povezana; višina in teža sta v manjši korelaciji, višina in dolžina imena (s črkami) pa nista povezani.
Popolna pozitivna korelacija: r = 1. (Ko se eden dvigne, drugi gre gor) Popolna negativna korelacija: r = -1 (Ko se en dvigne, drugi gre navzdol) Ni korelacije: r = 0 (Ni linearnega razmerja)
Korelacijska matrika je matrika številnih korelacij.
Pridobite podatke. Če so vaši podatki v Excelu, jih je najlažje shraniti kot datoteko .csv (v Excelu 7 kliknite »Datoteka«, nato "Shrani kot", nato "druge oblike." Nato se v "Shrani kot vrsto" pomaknite navzdol do CSV (ločene z vejico vrednote). Vsaka vrstica mora vsebovati podatke o enem predmetu, vsak stolpec pa mora biti ena spremenljivka.
Podatke preberite v R z uporabo read.csv. Če so na primer vaši podatki v "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv", vnesite mydata
Izračunajte korelacijsko matrico z uporabo cor (). Na primer: cor (mydata). Lahko pa korelacijsko matrico shranite kot predmet za kasnejšo uporabo z uporabo: cormat
Pridobite podatke. SAS lahko bere podatke v številnih oblikah. Če podatke shranjujete v Excelu, imejte po eno zadevo v vsaki vrstici in po eno spremenljivko v vsakem stolpcu
Preberite podatke v SAS. Za pridobitev podatkov lahko uporabite čarovnika za UVOZ. Kliknite »Datoteka«, nato »Uvozi podatke«, nato v spustnem meniju izberite vrsto podatkov. Kliknite »Naprej« in se pomaknite do svojih podatkov, nato kliknite »Dokončaj«.
Izračunaj korelacijsko matrico. Če so vaši podatki shranjeni v SAS kot mydata s spremenljivkami VAR1, VAR2 in VAR3, potem vnesite: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; TEČI;
Reference
- SAS: Osnovni vodnik po postopkih SAS 9.2
Nasveti
- Tako v SAS kot v R obstajajo možnosti za različne vrste korelacij (npr. Pearsonova, Spearmanova).
- Ne pozabite, da korelacije najdejo le linearne odnose. Če razmerje med dvema korelacijama ni linearno, korelacije niso dobra izbira.
- Če želite več pomoči pri R, zaženite R, nato vnesite? Cor.
Opozorila
- Če druga referenca spodaj (Pomoč R) ne deluje, zaženite R in vnesite? Cor.
O avtorju
Peter Flom je statistik in odrasla oseba s posebnimi potrebami. Že vrsto let piše in je objavljen v številnih akademskih revijah s področij, kot so psihologija, odvisnost od mamil, epidemiologija in druga. Je doktor znanosti. iz psihometrije na univerzi Fordham.
Foto krediti
Jupiterimages / Pixland / Getty Images