Koeficient gama je merilo razmerja med dvema rednima spremenljivkama. Ti so lahko neprekinjeni (na primer starost in teža) ali ločeni (na primer "noben", "malo", "nekaj", "veliko"). Gama je ena izmed korelacijskih mer, vendar za razliko od bolj znanega Pearsonovega koeficienta (pogosto označena r), na gama ne vplivajo veliko odstopanja (zelo nenavadne točke, na primer 10-letnik, ki tehta 200 kilogramov). Koeficient gama dobro obravnava podatke, ki imajo veliko povezav.
Ugotovite, ali je gama nad ničlo, pod ničlo ali zelo blizu ničle. Gama pod ničlo pomeni negativno ali inverzno razmerje; to pomeni, da ko ena stvar narašča, druga pada. Če bi denimo ljudi vprašali o »dogovoru z Obamo« in »dogovoru s čajanko«, bi pričakovali negativno razmerje. Gama nad ničlo pomeni pozitiven odnos; ko ena spremenljivka narašča, druga narašča, npr. "dogovor z Obamo" in "verjetnost glasovanja za Obamo leta 2012"). Gama blizu nič pomeni zelo malo odnosov (na primer "dogovor z Obamo" in "naklonjenost psu v primerjavi z mačko").
Ugotovite moč odnosa. Gama se tako kot drugi korelacijski koeficienti giblje od -1 do +1. -1 in +1 označujeta popolne odnose. Nobeno razmerje ni označeno z 0. Kako daleč od 0 mora biti gama, da se šteje za "močno" ali "zmerno", je odvisno od področja študija.
Interpretirajte gama kot delež. Gama si lahko razlagate tudi kot delež parov rangov, ki se uvrstijo med vse možne pare. Če je gama = +1, to pomeni, da se vsaka oseba v vaši študiji natančno strinja, kako razvršča dve spremenljivki. Na primer, to bi pomenilo, da je vsaka oseba, ki je rekla, da se zelo strinja glede Obame, tudi rekla, da bo leta 2012 zanj glasovala in tako naprej za vsak čin.