Kaj je test Tukey HSD?

Test Tukey HSD ("resnično pomembna razlika" ali "poštena pomembna razlika") je statistično orodje, ki se uporablja za ugotavljanje, ali je razmerje med dvema nizoma podatkov je statistično pomembno - to pomeni, ali obstaja velika verjetnost, da je opažena številčna sprememba ene vrednosti vzročno povezana z opaženo spremembo druge vrednost. Z drugimi besedami, Tukeyev test je način za preizkus eksperimentalne hipoteze.

Preizkus Tukey se prikliče, ko morate ugotoviti, ali je interakcija med tremi ali več spremenljivkami vzajemna statistično pomemben, kar pa žal ni zgolj vsota ali zmnožek posameznih ravni pomembnost.

Preprosti statistični problemi vključujejo preučevanje učinkov ene (neodvisne) spremenljivke, na primer števila preučenih ur vsak učenec v razredu za določen test na drugi (odvisni) spremenljivki, na primer študentove ocene na testu. V takih primerih običajno določite svojo mejno vrednost za statistično pomembnost pri P <0,05, pri čemer poskus razkrije več kot 95-odstotno verjetnost, da so zadevne spremenljivke res povezane. Nato se sklicujete na t-tabelo, ki upošteva število podatkovnih parov v vašem poskusu, da bi ugotovila, ali je bila vaša hipoteza pravilna.

Včasih pa lahko poskus istočasno preuči več neodvisnih ali odvisnih spremenljivk. Na primer, v zgornjem primeru so lahko vključene ure spanja, ki jih je vsak študent prebil noč pred testom, in ocena njegovega razreda. Takšne multivariatne težave zaradi čistega števila, če se neodvisno spreminjajo razmerja, zahtevajo nekaj drugega kot t-test.

ANOVA pomeni "analiza variance" in natančno obravnava ravnokar opisani problem. Upošteva hitro rastoče stopnje svobode v vzorcu z dodajanjem spremenljivk. Na primer, če pogledamo ure v primerjavi z rezultat je eno povezovanje, spanje vs. rezultati je drugo, ocene vs. scores je tretjina, medtem pa tudi vse te neodvisne spremenljivke medsebojno sodelujejo.

V testu ANOVA je zanimiva spremenljivka po izvedenih izračunih F, kar jenajdenosprememba povprečij vseh parov ali skupin, deljenih spričakovanosprememba teh povprečij. Višja kot je ta številka, močnejši je odnos in "pomembnost" je običajno nastavljena na 0,95. Poročanje o rezultatih ANOVA običajno zahteva uporabo vgrajenega kalkulatorja, kakršen je v programu Microsoft Excel, in namenskih statističnih programov, kot je SPSS.

John Tukey je pripravil test, ki nosi njegovo ime, ko je spoznal matematične pasti poskušam uporabiti neodvisne vrednosti P za določitev uporabnosti hipoteze o več spremenljivkah kot a celota. Takrat so t-teste uporabljali za tri ali več skupin in to je menil za nepošteno - torej "pošteno pomembno razliko".

Njegov test je primerjati razlike med vrednostnimi sredstvi in ​​ne primerjati parov vrednosti. Vrednost Tukeyjevega testa je podana tako, da se vzame absolutna vrednost razlike med pari sredstev in jo deli s standardno napako srednje vrednosti (SE), kot je določena z enosmernim testom ANOVA. SE je nato kvadratni koren (varianca, deljena z velikostjo vzorca). Primer spletnega kalkulatorja je naveden v razdelku Viri.

Preizkus Tukey je post hoc test, saj se primerjave med spremenljivkami opravijo po tem, ko so podatki že zbrani. To se razlikuje od apriornega testa, pri katerem se te primerjave opravijo vnaprej. V prvem primeru si lahko ogledate kilometrino učencev v treh različnih fizičnih urah eno leto. V slednjem primeru lahko učence dodelite enemu od treh učiteljev in jim nato daste določeno miljo.