Kaj pomeni negativna vrednost T?

Raziskovalci in znanstveniki pogosto uporabljajo statistične teste, imenovane t-testi, da ocenijo, ali se dve skupini podatkov med seboj razlikujeta. T-test primerja sredstva vsake skupine in upošteva številke, na katerih temeljijo sredstva, da se določi količina prekrivanja podatkov med obema skupinama. Test vam tudi pove, kako pomembne so razlike med obema skupinama, in razkrije, ali so se te razlike lahko zgodile po naključju ali so statistično pomembne.

TL; DR (predolgo; Nisem prebral)

V statistiki se t-testi uporabljajo za primerjavo sredstev dveh skupin. Čeprav negativna vrednost t kaže obrat v smeri usmerjenega učinka, ki ga preučujemo, nima vpliva na pomembnost razlike med skupinami podatkov.

Tri glavne vrste t-testa so neodvisni t-test vzorca, t-test seznanjenega vzorca in en test t-vzorca. Neodvisni t-test vzorcev primerja povprečje za dve skupini. T-test seznanjenega vzorca primerja sredstva iz iste skupine v različnih časih - na primer v razmiku enega leta. En vzorčni t-test testira povprečje posamezne skupine glede na znano povprečje.

T-rezultat je razmerje razlike med dvema skupinama in razlike znotraj skupin. Večji kot je t-rezultat, večja je razlika med skupinami. Manjši kot je t-rezultat, več podobnosti je med skupinami. Na primer, t-rezultat 3 pomeni, da se skupine trikrat razlikujejo med seboj, kot so med seboj. Ko zaženete t-test, večja je t-vrednost, večja je verjetnost, da so rezultati ponovljivi.

Preprosto povedano, velik t-rezultat vam pove, da so skupine različne, majhen t-rezultat pa, da so skupine podobne.

Izračunavanje razlike med skupinskimi sredstvi vključuje odštevanje ene srednje od druge.

Izračunajte standardno napako razlike (znano tudi kot variabilnost) tako, da od unikatne vrednosti odštejete sredino ene skupine vzorec v isti skupini, izračuna vrednost te vrednosti in deli vrednost s skupnim številom vzorcev v skupini minus 1. Ta izračun izvedite za vsak unikatni vzorec in nato dodajte vse vrednosti skupaj.

Poiščite vrednost t tako, da delite razliko med sredstvi skupine s standardno napako razlike med skupinami.

Negativna vrednost t kaže na preusmeritev usmerjenosti učinka, kar ne vpliva na pomembnost razlike med skupinami. Analiza negativne vrednosti t zahteva proučitev njene absolutne vrednosti v primerjavi z vrednostjo na tabela vrednosti t in stopenj svobode, ki kvantificira spremenljivost končne ocene številko. Če je absolutna vrednost eksperimentalne vrednosti t manjša od vrednosti, najdene na grafikonu stopenj svobode, potem lahko rečemo, da se srednji vrednosti obeh skupin bistveno razlikujeta.