Lineárna regresia je proces v štatistickej matematike. Poskytuje numerickú mieru sily vzťahu medzi premennými, z ktorých sa predpokladá, že jedna z nich, nezávislá premenná, má asociáciu s druhou, závislou premennou. Všimnite si, že tento vzťah sa nepredpokladá ako príčina a následok - aj keď to môže byť - ale iba ako vzťah korelácie.
Príklad
Povedzme, že máte zoznam bežcov v traťovom tíme spolu s ich individuálnymi tréningovými denníkmi a 5 000 jazdnými časmi. Môžete predpokladať, že počet kilometrov, ktoré zabehnú na tréningu, M, ovplyvňuje ich 5K výkon, T. S M ako nezávislou premennou a T ako závislou premennou môžete vykresliť graf T vs. M a tento graf použijeme ako vizuálny odhad, či existuje vzťah.
Regresná čiara
Rovnako ako u každej priamky, aj regresná priamka má tvar y = ax + b, kde y je závislá premenná, a je sklon priamky, x je nezávislá premenná ab je bod na osi y, v ktorom ju priamka pretína.