Na získanie informácií o veľkých populáciách používajú vedci štyri metódy vzorkovania pravdepodobnosti: jednoduché náhodné, systematické, stratifikované a klastrové. Každý v danej populácii má známu a rovnakú šancu byť vybraný pri vzorkovaní pravdepodobnosti a čo je najdôležitejšie, ľudia sú vyberaní náhodne.
Užitočnosť vzoriek pravdepodobnosti
Predstavte si, aké ťažké a nákladné by pre spoločnosť bolo urobiť prieskum so všetkými v Spojených štátoch zakaždým, keď chce vedieť niečo o Američanoch. Ak je vzorka vytvorená náhodne a každý by mal možnosť sa zúčastniť, potom by sa výsledky vzorky priblížili k výsledkom sčítania, ktoré zisťuje všetkých. Pravdepodobnosť vzorkovania je zásadný, časovo nenáročný a oveľa menej nákladný spôsob získavania informácií od spoločnosti než sčítanie ľudu, pretože jeho výsledky môžu odrážať veľkú populáciu, aj keď zisťuje malý počet obyvateľov ľudí. Ak vzorka nebola vytvorená náhodne, čo je nepravdepodobný výber, je nepravdepodobné, že výsledky budú odrážať celú populáciu.
Jednoduché náhodné a systematické vzorkovanie
Pri jednoduchom náhodnom odbere sú ľudia náhodne vybraní z úplného zoznamu populácie. Typicky je každej osobe alebo domácnosti v populácii pridelené číslo a počítač generuje náhodné čísla označujúce, kto je vybraný do vzorky. Lotérie sú čisto náhodnou vzorkou. Všetci držitelia tiketov sú v lotérii, ale iba pár z nich je náhodne vybraných.
Systematické vzorkovanie je podobné jednoduchému náhodnému výberu s jedným rozdielom: vzor pre výber účastníkov. Napríklad výskumník môže začať v náhodnom okamihu a vziať si každé 100. meno, ktoré nájde v telefónnom zozname Atlanty v štáte Georgia. Táto metóda odberu vzoriek sa široko používa pri poštových a telefonických pohovoroch so spotrebiteľmi.
Stratifikované a klastrové vzorkovanie
Stratifikovaný odber vzoriek je užitočný pri porovnaní rôznych častí populácie. Vedci rozdelia alebo segmentujú populáciu spôsobom, ktorý zodpovedá ich potrebám, a v každom segmente odoberajú jednoduchú náhodnú vzorku. Segmenty sa nazývajú subpopulácie alebo vrstvy. Ak chcete porovnať, ako 1 000 žien a mužov vníma zdravotnú starostlivosť, môžete segmentovať alebo stratifikovať populáciu podľa pohlavia a náhodne zvoliť 500 mužov a 500 žien. Populáciu môžete segmentovať alebo stratifikovať mnohými spôsobmi, vrátane veku, vzdelania, príjmu a polohy.
Klastrové vzorkovanie zahŕňa dva náhodné procesy. Prvým krokom je rozdelenie populácie do konkrétnych skupín a potom náhodný výber skupín, nie konkrétnych ľudí. Potom vedci spustia jednoduchú náhodnú vzorku iba v každej vybranej skupine. Vedci často používajú na vytvorenie skupiny PSČ alebo veľké mestské oblasti.
Štyri príklady
Výskumník môže chcieť vedieť, čo všetci Američania cítia v zdravotníctve, a to prieskumom u 520 ľudí. Ak má zoznam všetkých Američanov a náhodne vyberie 520 ľudí z celej krajiny, potom to je jednoduchý náhodný výber. Ak namiesto toho začne v náhodnom bode na zozname všetkých Američanov a vyberie si každých 700 000. ľudí, potom ide o systematické vzorkovanie.
Ak rozdelí zoznam všetkých Američanov na 50 štátov a náhodne vytiahne 10 ľudí z každého štátu, použije stratifikovaný výber. Ak si náhodne vyberie 26 štátov z 50 štátov a potom náhodne vytiahne 20 ľudí z každého z 26 štátov, použije klastrové vzorkovanie.