Štatistici pri výskume často porovnávajú dve alebo viac skupín. Počet jednotlivcov v každej skupine sa môže líšiť buď z dôvodu predčasného ukončenia účasti, alebo z dôvodu financovania. Na vyrovnanie tejto odchýlky sa používa špeciálny typ štandardnej chyby, ktorý predstavuje jednu skupinu účastníkov, ktorá prispieva k väčšej váhe štandardnej odchýlky ako iná skupina. Toto sa označuje ako združená štandardná chyba.
Vykonajte experiment a zaznamenajte veľkosti vzoriek a štandardné odchýlky každej skupiny. Napríklad, ak by vás zaujímala združená štandardná chyba denného kalorického príjmu učiteľov oproti školákom, mali by ste zaznamenajte veľkosť vzorky 30 učiteľov (n1 = 30) a 65 študentov (n2 = 65) a ich príslušné štandardné odchýlky (povedzme s1 = 120 a s2 = 45).
Vypočítajte súhrnnú štandardnú odchýlku predstavovanú Sp. Najskôr vyhľadajte čitateľ Sp²: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Na našom príklade by ste mali (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Potom nájdite menovateľa: (n1 + n2 - 2). V tomto prípade by menovateľ bol 30 + 65 - 2 = 93. Takže ak Sp² = čitateľ / menovateľ = 547 200/93? 5 884, potom Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5 884)? 76.7.
Vypočítajte združenú štandardnú chybu, ktorou je Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Z nášho príkladu by ste dostali SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. Dôvod, prečo používate tieto dlhšie výpočty, je zohľadniť väčšiu váhu študentov ovplyvňujúcich štandardnú odchýlku viac a to, že máme nerovnaké veľkosti vzoriek. To je prípad, keď musíte svoje údaje „zhromaždiť“, aby ste dosiahli presnejšie výsledky.