Váš lekár vám dal na výber medzi dvoma liekmi na liečbu astmy. Pri porovnaní návštev na pohotovosti si všimnete, že 10 pacientov liečených liekom A hlásilo cestu do nemocnice oproti piatim pacientom liečeným B. Na prvý pohľad by sa mohlo zdať, že liečba B je zjavne najlepšou voľbou. Aby ste sa mohli informovane rozhodnúť, budete musieť tieto údaje preskúmať trochu podrobnejšie. Ak chcete zistiť, ktoré z týchto dvoch liekov na astmu vám budú lepšie slúžiť, môžete pomocou štatistík vypočítať upravený pomer šancí.
TL; DR (príliš dlhý; Nečítali)
Kurzový pomer je štatistické opatrenie asociácie, ktoré sa používa na určenie vzťahu medzi rôznymi súbormi expozícií a výsledkami. Pomer šancí, ktorý sa zistí vydelením výsledkov jedného výsledku výsledkami druhého, môže poskytnúť prehľad o účinnosti experimentálnej liečby a ďalšie. Určenie upraveného pomeru šancí dvoch súborov údajov však vyžaduje, aby ste brali do úvahy mätúce premenné, čo sťažuje určenie upravených pomerov šancí v mnohých situáciách.
Čo je to pomer kurzov?
Kurzový pomer je štatistická miera asociácie medzi expozíciou a výsledkom. Inými slovami, pomer šancí je štatistická šanca, ako bude výsledok za konkrétnych podmienok: v prípade náš príklad, pomer šancí predstavuje šancu, že užívanie jedného z dvoch liekov na astmu môže stále viesť k návšteve nemocnice. Pomery kurzov sa dajú ľahko vypočítať. Ak vydelíte hlásené návštevy v nemocnici pre lieky B a pre lieky A, prídete s pomerom šancí. V tomto príklade je pomer šancí 0,5. Tento pomer znamená, že pri užívaní liekov A a liekov B. máte zhruba o 50% väčšiu šancu ísť do nemocnice. To však nevyhnutne neznamená, že liečba B je lepšia: tento pomer 0,5 je známy ako neupravený, alebo hrubý pomer šancí, pretože okrem nahláseného počtu nemocníc neberie do úvahy nič návštevy.
Expozície a výsledky
Číselná hodnota koeficientu šancí vám poskytne určitú predstavu o tom, čo sa stane, keď je pacient niečomu vystavený - v tomto prípade liekom na astmu. Pomer šancí 1 znamená, že expozícia nemá vplyv na výsledok: Inými slovami, liek nefunguje. Pomer šancí väčší ako 1 znamená vyššiu pravdepodobnosť výsledku, zatiaľ čo pomer menší ako 1 označuje nižšiu pravdepodobnosť výsledku.
Život a mätúce premenné
Problém s pomerom hrubých šancí je, že je úplne jednorozmerný. Neodráža to vplyv mätúcich faktorov, ako je vek, iné zdravotné ťažkosti alebo dokonca niečo také jednoduché ako prístup na kliniku oproti pohotovostnému oddeleniu. Interpretácia vášho pomeru šancí na lieky sa môže zmeniť, ak ste sa dozvedeli, že všetci pacienti liečení A boli tiež liečení na rakovinu pľúc a všetci pacienti pacienti liečení B boli inak v dobrom zdravotnom stave, alebo ak ste zistili, že pacienti liečení A žili päť kilometrov od nemocnice a 60 míľ od najbližšej poliklinika.
Hľadám pomer upravených kurzov
Veľmi málo vecí v živote má jasný vzťah príčiny a následku. V štatistike sú „ďalšie“ faktory, ktoré ovplyvňujú vzťah medzi dvoma vecami, známe ako zavádzajúce premenné. Ak vzťah ovplyvňuje iba jedna premenná, matematici vykonajú štatistické úpravy, aby dosiahli presnejší pomer. Keď sa zohľadnia všetky premenné, hovorí sa, že pomer je úplne upravený. Pretože úprava pomerov šancí je veľmi zložitá, vedci sa snažia zabezpečiť čo najviac premenných, aby zabezpečili presné výsledky. Napríklad vo farmaceutických testoch budú vedci hľadať účastníkov rovnakého veku a pohlavia s podobnou anamnézou.