Variačný koeficient (CV), tiež známy ako „relatívna variabilita“, sa rovná štandardnej odchýlke rozdelenia vydelenej jej priemerom. Ako je uvedené v „Matematickej štatistike“ od Johna Freunda, CV sa líši od odchýlky v tomto priemere „Normalizuje“ životopis určitým spôsobom a robí ho bezjednotným, čo uľahčuje porovnanie medzi populáciami a distribúcie. CV samozrejme nefunguje dobre pre populácie symetrické s pôvodom, pretože priemer by bol tak blízko nule, čo by spôsobilo, že CV bude dosť vysoký a nestály, bez ohľadu na odchýlku. CV môžete vypočítať zo vzorových údajov sledovanej populácie, ak nepoznáte priamo odchýlku a priemer populácie.
Vypočítajte priemer vzorky pomocou vzorca? =? x_i / n, kde n je počet dátových bodov x_i vo vzorke a súčet je cez všetky hodnoty i. Čítajte i ako dolný index x.
Napríklad ak je vzorka z populácie 4, 2, 3, 5, potom je priemer vzorky 14/4 = 3,5.
Vypočítajte rozptyl vzorky pomocou vzorca? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Napríklad vo vyššie uvedenej množine vzoriek je rozptyl vzorky [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Vyhľadajte smerodajnú odchýlku vzorky riešením druhej odmocniny výsledku z kroku 2. Potom sa vydelí vzorkovým priemerom. Výsledkom je životopis.
Pokračujeme vyššie uvedeným príkladom? (1,667) / 3,5 = 0,3689.