V štatistike je p-hodnotou pravdepodobnosť, že testovaná hypotéza prinesie výsledky, ktoré by mali rovnakú alebo väčšiu veľkosť ako skutočné výsledky. To predpokladá, že nulová hypotéza sa ukáže ako pravdivá, čo znamená, že neexistuje žiadny dokázaný vzťah medzi testovanými položkami. Aj keď existuje veľa spôsobov, ako nájsť p-hodnoty pri testovaní hypotézy, jednou z ľahších metód je použitie grafickej kalkulačky, ako je TI-83. Tieto kalkulačky majú zabudovaných niekoľko testov, ktoré vám poskytujú hodnotu p spolu s ďalšími dôležitými údajmi.
Pomocou T-testu
Najzákladnejším štatistickým testom na generovanie p-hodnôt je t-test. K funkcii t-test máte na kalkulačke TI-83 prístup tak, že stlačíte tlačidlo STAT a potom dvakrát stlačte ŠÍPKU VPRAVO, čím otvoríte zoznam TESTOV. Keď už ste tam, stlačte číslo 2 alebo stlačte ŠÍPKU NADOL, aby ste zvýraznili „2: T-Test ...“ a stlačte tlačidlo ENTER.
Na stránke T-Test vyberte DATA, ak chcete zadať jednotlivé body údajov, alebo vyberte STATS, ak máte štatistické údaje, ako je priemer vzorky a štandardná odchýlka. Zadajte svoje dátové body alebo štatistické údaje pomocou klávesnice a podľa potreby stlačte šípku dole, aby ste prešli zoznamom možností. Po zadaní údajov vyberte možnosť „Vypočítať“ a stlačte kláves ENTER. Počkajte na spracovanie údajov a potom vo svojich výsledkoch vyhľadajte riadok, ktorý začína na „p =“; toto je hodnota p pre vaše údaje.
Dva vzorové T-testy
Ak sa snažíte porovnať priemery medzi dvoma skupinami údajov a zistiť, či je medzi nimi štatisticky významný rozdiel, použijete namiesto toho dvojvýberový t-test. Prejdite do ponuky TESTY, ako je uvedené vyššie, ale namiesto toho vyberte možnosť 4: 2SampTTest... Rovnako ako predtým budete musieť zadávať buď dátové body, alebo štatistické údaje, ale tentokrát musíte zadať dve sady údajov. V kalkulačke budú mať tieto dve množiny čísla „1“ a „2“, takže uvidíte polia, ktoré požadujú zadanie údajov z jednej alebo druhej konkrétnej množiny ako „n1“ alebo „Sx2“. Možno budete musieť uviesť aj svoju hypotézu, ktorá naznačuje, či tieto dva súbory údajov jednoducho nie sú rovnaké, alebo či sa predpokladá, že jeden z nich prinesie výsledky väčšie alebo menšie ako druhý.
Po zadaní údajov zvoľte možnosť „Vypočítať“ ako predtým. Chvíľu počkajte, kým sa údaje spracujú, a potom vo výsledkoch vyhľadajte svoju hodnotu p. Výsledky budú podobné výsledkom, ktoré uviedol vyššie uvedený t-test s jednou vzorkou, aj keď budú určité rozdiely. Asi najvýznamnejším rozdielom je, že budete mať údaje generované z každej zo svojich množín údajov, teda okrem celkové údaje, budete mať k dispozícii aj ďalšie položky, ktoré presahujú dolnú časť obrazovky a vyžadujú prechod na prístup. Vaša celková hodnota p však bude stále v hornej časti obrazovky.
Z-testy
Z-testy sú ďalšou možnosťou na výpočet p-hodnôt. Hlavný rozdiel medzi z-testami a t-testami je v tom, že údaje v z-testoch sledujú normálne rozdelenie namiesto distribúcie na základe údajov dodaných používateľom. Výsledkom je, že pri použití z-testov je potrebné zadávať oveľa menej údajov, pretože sa predpokladá, že už máte proporcie založené na normálnom rozdelení. Z-testy sa nachádzajú v rovnakom menu TESTOV ako t-testy, ale vyberiete buď „5: 1-PropZTest ...“ alebo „6: 2-PropZTest ...“ v závislosti od toho, či testujete proporcie jednej skupiny údajov alebo nachádzate rozdiely medzi dvoma skupinami.
Zadajte požadované štatistické údaje pre váš test, podobné tým, ktoré by ste zadali v príslušnom t-teste; všimnete si, že neexistuje žiadna možnosť zadávania údajových bodov, pretože sa predpokladá normálne rozdelenie. Vyberte možnosť „Vypočítať“, aby sa údaje spracovali, a potom skontrolujte svoje výsledky; môžete vidieť niekoľko položiek, ktoré majú vo svojom názve písmeno p, ale stále existuje iba jeden riadok s textom „p =“. Toto je vaša hodnota p.
