V štatistikách robíte prognózy na základe údajov, ktoré máte k dispozícii. Predpovede sa bohužiaľ nie vždy zhodujú so skutočnými hodnotami generovanými údajmi. Poznanie rozdielu medzi predpoveďami a skutočnými hodnotami vašich údajov je užitočné, pretože vám môže pomôcť vylepšiť budúce predpovede a spresniť ich. Ak chcete zistiť, aký veľký rozdiel je medzi vašimi prognózami a skutočnou produkovanou hodnotou, musíte vypočítať priemernú absolútnu chybu údajov (známa tiež ako MAE).
Predtým, ako budete môcť vypočítať MAE svojich údajov, musíte najskôr vypočítať súčet absolútnych chýb (SAE). Vzorec pre SAE je
ktoré sa na začiatku môžu javiť ako mätúce, ak nie ste zvyknutí na zápis sigmy. Skutočný postup je však dosť priamy.
Odčítajte skutočnú hodnotu (označenú znakomXt) z nameranej hodnoty (označenéXi), čo môže viesť k negatívnemu výsledku v závislosti od vašich údajových bodov. Z absolútnej hodnoty výsledku vygenerujte kladné číslo. Ako príklad, akXi je 5 aXt je 7:
Tento postup opakujte pre každú skupinu meraní a prognóz vo svojich údajoch. Počet sád je označenýnvo vzorci s
čo naznačuje, že proces sa začína pri prvej sade (i= 1) a opakuje sa spolunkrát. V predchádzajúcom príklade predpokladajme, že použité predchádzajúce body boli jedným z 10 párov údajových bodov. Okrem 2 generovaných predtým generujú zostávajúce bodové množiny absolútne hodnoty 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 a 9.
Po výpočte SAE musíte nájsť priemernú alebo priemernú hodnotu absolútnych chýb. Použite vzorec
aby ste dosiahli tento výsledok. Môžete tiež vidieť dva vzorce spojené do jedného, ktorý vyzerá takto
ale nie je medzi nimi žiadny funkčný rozdiel.
Vydeľte svoje SAEn, čo je, ako je uvedené vyššie, celkový počet bodových súborov vo vašich údajoch. Pokračovaním v predchádzajúcom príklade nám to dáva
Ak je to potrebné, zaokrúhlite svoj súčet na stanovený počet platných číslic. Vo vyššie uvedenom príklade to nie je potrebné, ale výpočet poskytujúci údaje, ako je MAE = 2,34678361 alebo opakujúci sa údaj, bude možno potrebné zaokrúhliť na niečo lepšie zvládnuteľného, ako je MAE = 2,347. Počet použitých koncových číslic závisí od osobných preferencií a technických špecifikácií vašej práce.