Mnoho výskumných projektov na úrovni absolventov zahŕňa distribúciu prieskumov a analýzu výsledkov, ktoré sa dostavia. Likertova škála je jednou z najpopulárnejších metrík pre postojový výskum. Ak sa zúčastňujete prieskumu Likert, uvidíte sériu vyhlásení a budete vyzvaní, aby ste uviedli, či „rozhodne nesúhlasíte“, „nesúhlasíte“, „mierne nesúhlasíte“ „nerozhodnutý“, „mierne súhlasím“, „súhlasím“ alebo „rozhodne súhlasím“. Ktorejkoľvek odpovedi, ktorú si vyberiete, je priradená bodová hodnota a vedci, ktorí uskutočňujú prieskum, ju interpretujú výsledky.
Každej odpovedi priraďte bodovú hodnotu od 1 do 5 alebo 1 až 7, podľa toho, koľko možných odpovedí je. Niektorí dizajnéri prieskumu nezahŕňajú „mierne“ možnosti na strane súhlasu alebo nesúhlasu. Spoločné hodnoty pre možnosti začínajú výrazom „zásadný nesúhlas“ v 1 bode a výrazný súhlas v 5 alebo 7 bodoch.
Zostavte do tabuľky svoje výsledky a nájdite „režim“ alebo najčastejšie sa vyskytujúce číslo a „priemer“ alebo priemernú odpoveď. Ak je vaša vzorka dostatočne veľká, cenné budú obe tieto metriky. Režim vám povie najbežnejšiu odpoveď na každé vyhlásenie. A hoci číselné hodnoty pre každú odpoveď nie sú také objektívne, ako by bolo počítanie čísel, priemer vám dá celkovú priemernú odpoveď.
Vytvorte grafické znázornenie odpovedí pomocou stĺpcového grafu, pričom každej z možností odpovedí dáte jeden stĺpec. Pod vodorovnou osou označte každú z možností odpovede bodovou hodnotou a čiary prechádzajúce cez zvislú os označte rôznymi číslami - 50, 100, 150, 200 atď. Tieto počty sa budú líšiť v závislosti od počtu respondentov. Vyberte mierku, ktorá bude vyhovovať všetkým vašim súčtom odpovedí, ale bude tiež zmysluplne zobrazovať ich rozdiely. Ak máte iba 30 respondentov a vaše prvé číslo na osi je 100, nebudete môcť zobraziť zmysluplné rozdiely medzi rôznymi stĺpcami.
Podľa potreby rozdeľte svoje údaje podľa svojich výskumných potrieb. Možno budete chcieť oddeliť údaje podľa vekových skupín, pohlavia, etnického pôvodu, náboženstva alebo iných premenných. Vytvorte stĺpcový graf pre každú samostatnú skupinu, ktorú chcete analyzovať.
Na analýzu svojich údajov použite jeden z mnohých testov analýzy odchýlok. Mnoho postojových prieskumov sa vykonáva v dvoch rôznych časových okamihoch, aby sa postoje otestovali v priebehu času. Ostatné sú hotové raz, aby sa zistilo, ako vnímajú skupiny ľudí výroky v konkrétnom okamihu. Testy ako Kruskal-Wallisova, Mann-Whitneyova analýza a analýza chí-kvadrátu môžu vziať všetky údaje o postojoch z prieskumov Likert a poskytnúť rôzne formy analýzy.
Zistite, či vaše výsledky vykazujú významné rozdiely, ktoré sa zhodujú alebo odporujú vašej hypotéze. Definícia „významnosti“ sa bude líšiť v závislosti od testu, ktorý použijete. Ak však vaše výsledky ukazujú významné rozdiely, napríklad v tom, ako sa cítia vyznávači rôznych náboženstiev o tom, ako sa modelky obliekajú na obálky módnych časopisov, nájdete aplikácie tohto výskumu pre módu redaktori.