Допустим, вы в лаборатории, и ваш учитель просит вас разработать эксперимент. Эксперимент должен проверить, как растения растут в ответ на разноцветный свет. Как бы вы начали? Что ты меняешь? Что вы сохраняете прежним? Что вы измеряете?
Эти параметры того, что вы хотели бы изменить и что оставить прежним, называются переменными. Посмотрите, как все эти параметры в эксперименте определяются как независимые, зависимые и контролируемые переменные.
Что такое переменная?
А Переменная - это любое количество, которое вы можете каким-либо образом измерить. Это может быть температура, рост, возраст и т. Д. По сути, переменная - это все, что каким-либо образом влияет на результат или результат вашего эксперимента.
В эксперименте есть несколько видов переменных: независимые, зависимые и контролируемые переменные.
Что такое независимая переменная?
An независимая переменная - переменная, которую контролирует экспериментатор. По сути, это компонент, который вы выбираете изменить в эксперименте. Эта переменная не зависит от других переменных.
Например, в эксперименте по выращиванию растений независимой переменной является цвет света. На светлый цвет ничего не влияет. Вы выберете разные цвета света, такие как зеленый, красный, желтый и т. Д. Вы не измеряете свет.
Что такое зависимая переменная?
А зависимый Переменная - это показатель, который изменяется в зависимости от того, что вы изменили в эксперименте. Эта переменная является зависит от других переменных; отсюда и название! Например, в эксперименте по росту растений зависимой переменной будет рост растений.
Вы можете измерить это, измерив, насколько растение растет каждые два дня. Вы также можете измерить его, измерив скорость фотосинтеза. Любой из этих параметров зависит от того, какой свет вы даете растению.
Что такое контролируемые переменные?
А управляющая переменная в науке - это любой другой параметр, влияющий на ваш эксперимент, который вы пытаетесь сохранить одинаковым во всех условиях.
Например, одной из контрольных переменных в эксперименте по выращиванию растений может быть температура. Вы бы не хотели, чтобы одно растение росло в зеленом свете с температурой 20 ° C, а другое растение росло в красном свете с температурой 27 ° C.
Вы хотите измерять только влияние света, а не температуру. По этой причине вам нужно поддерживать одинаковую температуру на всех ваших растениях. Другими словами, вы хотели бы контроль температура.
Другой пример - количество воды, которое вы даете растению. Если одно растение получает вдвое больше воды, чем другое растение, у вас не будет возможности знайте, что причина того, что эти растения росли так, как они росли, связана только с их светлым цветом получили.
Наблюдаемый эффект также мог быть частично связан с количеством воды, которую они получили. Контрольная переменная в научных экспериментах - это то, что позволяет сравнивать другие вещи, которые могут быть способствуя результату, потому что вы сохранили другие важные вещи одинаковыми во всех ваших предметы.
Построение графика вашего эксперимента
При отображении результатов вашего эксперимента важно помнить, какая переменная идет по какой оси.
В независимая переменная изображено на ось абсцисс. В зависимая переменная, который изменяется в зависимости от независимой переменной, отображается на графике ось Y. Контролируемые переменные обычно не отображаются на графиках, потому что они не должны меняться. Однако их можно представить себе как подтверждение того, что другие условия не меняются.
Например, построив график роста по сравнению со светом, вы также можете посмотреть, как температура менялась в разных условиях. Если вы заметили, что это действительно немного изменилось, вам, возможно, придется вернуться и посмотреть на свою экспериментальную установку: как вы могли улучшите эксперимент, чтобы все растения находились в максимально похожей среде (кроме света цвет)?
Как запомнить, что есть что
Чтобы попытаться запомнить, какая переменная является зависимой, а какая независимой, попробуйте поместить их в предложение, в котором используется фраза «вызывает изменение».
Вот пример. Можно сказать: «светлый цвет вызывает изменение роста растений». Это показывает нам, что независимая переменная влияет на зависимую переменную. Обратное, однако, неверно. «Рост растений вызывает изменение цвета света» невозможно. Таким образом вы узнаете, какая переменная является независимой, а какая зависимой!