В основе количественного исследования лежат переменные трех основных типов: зависимые, независимые и контролируемые. Исследователь будет манипулировать независимой переменной, чтобы понять ее влияние на зависимую или контролируемую переменную. В других случаях, когда манипуляция невозможна, предполагается, что независимая переменная имеет влияет на зависимую переменную и называется «переменной состояния», но часто рассматривается как независимая Переменная. Однако, чтобы сделать точные выводы о влиянии независимой переменной, ученый должен использовать контролируемую переменную для согласованности.
Определение
Независимая переменная - это переменная в исследовании, которая вызывает изменение - или предполагается, что вызовет изменение - других переменных в проведенном исследовании. Ученые могут контролировать независимую переменную, чтобы отслеживать эти изменения, или он может предполагать изменение и искать доказательства этих изменений в других переменных.
Как это работает
Допустим, исследователь хочет изучить рост кофейных зерен. Зависимые переменные такого исследования включают количество используемых кофейных зерен, вес растений, высоту растения, размер листьев и время, необходимое для созревания растения.
Независимые переменные будут влиять на результаты зависимой переменной. Эти переменные могут включать количество присутствующей воды, использование удобрений, количество используемых удобрений и температуру; количество солнечного света также влияет на зависимые переменные.
Контролируемая переменная важность
Если ученый хочет отслеживать, как два разных типа удобрений (независимые переменные) влияют на рост кофейных зерен, ему нужно будет контролировать все остальные переменные. Сначала он должен использовать одинаковые кофейные зерна и одинаковое количество удобрений, чтобы вырастить оба набора растений. Ему нужно будет убедиться, что оба набора подвергаются воздействию одинакового количества воды, солнечного света и температуры. Все это контролируемые переменные для исследования.
Переменная статуса
В некоторых ситуациях исследователь не может управлять независимой переменной, хотя это может повлиять на зависимую переменную. В качестве технического термина ученые могут ссылаться на эту независимую переменную как на переменную статуса, но при этом рассматривать ее как независимую переменную для дальнейших исследований и записи результатов.
Например, если социолог пытается провести количественное исследование курения сигарет и рака легких, он не может управлять этнической принадлежностью или полом отдельных субъектов; хотя он подозревает, что обе независимые переменные могут влиять на реакцию организма на курение сигарет. Они помечены как переменные статуса, и ученый может искать устойчивые эффекты как для пола, так и для этнической принадлежности, сравнивая эти результаты с другими этническими группами и противоположным полом, чтобы установить влияние независимых Переменная.