График - это диаграмма, которая предназначена для представления данных и отображения взаимосвязи. Анализ графиков полезен для определения общей тенденции, соотнесения результатов эксперимента с гипотезой и для формулирования гипотез для будущих экспериментов. При анализе графиков важно определить, что отображает график и почему такая информация имеет отношение к эксперименту или контексту вопроса. Для представления одного набора данных можно использовать несколько типов графиков.
Различайте различные типы графиков. Основными типами графиков являются графические изображения, гистограммы, линейные графики и точечные диаграммы. На графическом изображении для представления значений используются изображения. На гистограммах используются вертикальные или горизонтальные полосы для представления значений. На линейных графиках для представления значений используются линии. Диаграммы разброса представляют данные с точками, а затем через некоторые точки проводится линия наилучшего соответствия.
Прочтите заголовок и оси графиков, чтобы определить, какой тип данных представлен. Ось x - это независимая переменная, которую можно изменить. Ось Y - это зависимая переменная или то, что зависит от независимой переменной. Например, на графике высоты розовых кустов в течение шести недель по оси абсцисс будут недели, а по оси ординат - высоту.
Определите общий тренд графика. На графическом изображении найдите строку с наибольшим количеством изображений. Для гистограммы найдите самый высокий столбец. Для линейного графика и точечной диаграммы посмотрите на наклон линии. Если линия направлена в правый верхний угол, то наклон положительный. Если линия направлена в правый нижний угол, то наклон отрицательный.
Ищите точки данных, которые не соответствуют общей тенденции. Не все наборы данных отображают идеальную тенденцию. Изучите такие точки и запишите их. Если одна полоса, точка или часть линии находится не на своем месте, это может быть недостаточно значительным, чтобы повлиять на весь вывод.
Используйте график, чтобы делать прогнозы относительно будущих наборов данных. Например, если за каждую из шести недель растения увеличиваются в высоту на 2 сантиметра, вы продолжите эту тенденцию в прогнозе. Если растение будет 12 сантиметров на шестой неделе, то прогноз на седьмой неделе будет 14 сантиметров.