Переменные могут быть связаны различными способами. Некоторые из них можно описать математически. Часто диаграмма рассеяния двух переменных может помочь проиллюстрировать тип взаимосвязи между ними. Существуют также статистические инструменты для проверки различных взаимосвязей.
Отрицательные и положительные отношения
Некоторые пары переменных связаны положительно. Это означает, что по мере того, как одна переменная растет, другая имеет тенденцию расти. Например, рост и вес положительно связаны, потому что более высокие люди, как правило, тяжелее. Остальные пары связаны отрицательно, а это означает, что по мере того, как одна понижается, другая имеет тенденцию повышаться. Например, расход бензина и вес автомобиля связаны отрицательно, потому что у более тяжелых автомобилей, как правило, меньше пробег.
Линейные и нелинейные отношения
Две переменные могут быть связаны линейно. Это означает, что прямая линия может представлять их отношения. Например, количество краски, необходимое для покраски стены, линейно связано с площадью стены. Остальные отношения нельзя представить прямой линией. Они называются нелинейными. Например, зависимость между ростом и весом у людей нелинейна, потому что удвоение роста обычно более чем вдвое увеличивает вес. Например, ребенок может быть трех футов ростом и весить 50 фунтов, но, вероятно, ни один взрослый ростом шесть футов не весит всего 100 фунтов.
Мононтонные и немонотонные отношения.
Отношения могут быть монотонными или немонотонными. Монотонная взаимосвязь - это взаимосвязь, в которой взаимосвязь либо положительна, либо отрицательна на всех уровнях переменных. Немонотонные отношения - это отношения, в которых это не так. Все приведенные выше примеры были монотонными. Примером немонотонной связи между стрессом и производительностью. Люди со средним уровнем стресса работают лучше, чем люди с очень небольшим стрессом или те, кто испытывает сильный стресс.
Сильные и слабые отношения
Связь между двумя переменными может быть сильной или слабой. Если связь сильная, это означает, что относительно простая математическая формула для связи очень хорошо соответствует данным. Если отношения слабые, значит, это не так. Например, зависимость между количеством краски и размером стены очень сильна. Связь между ростом и весом слабее.