SPSS - отличный инструмент статистического анализа, который может выполнять ряд тестов. В критерий хи-квадрат используется для определения того, как взаимодействуют две переменные и является ли связь между двумя переменными статистически значимой. По сути, он определяет, больше ли степень связи между двумя переменными, чем можно было бы ожидать, исходя только из случайности. Следовательно, если связь считается значимой, то она вызвана чем-то другим, а не простой случайностью.
Запустите SPSS и нажмите «Файл», затем «Открыть данные» и импортируйте набор данных, который вы хотите проанализировать. Если вы никогда не открывали данные в SPSS, выберите идентифицируемое имя для вашего набора данных, чтобы его было легко найти для последующего тестирования.
Нажмите «Анализировать» в верхнем меню, затем «Описательная статистика» в раскрывающемся меню и «Перекрестные таблицы» в меню после этого. Вы видите перед собой диалоговое окно «Перекрестные таблицы».
Посмотрите на левую часть поля, где находится список всех переменных, доступных для анализа в вашем наборе данных. Определите, какая переменная является независимой переменной, и назначьте ее в качестве значения столбца. Назначьте зависимую переменную как значение столбца. Вы можете располагать категории в порядке убывания или убывания; убедитесь, что выбранный порядок имеет смысл в зависимости от того, как был собран набор данных.
Нажмите кнопку с надписью «Статистика», расположенную в правой части диалогового окна. Откроется диалоговое окно «Статистика». Выберите «Хи-квадрат» и нажмите «Продолжить». Результат вашего анализа хи-квадрат будет отображаться в окне просмотра статистики SPSS под заголовком «Перекрестные таблицы».
Посмотрите под списком разнообразных тестов хи-квадрат. Обратите внимание на первое значение, статистику хи-квадрат Пирсона. Колонка «Асым. Сиг. " отмечает вероятность получения такого результата на основе случайной вариации.
Запишите «Асим. Знак »число для хи-квадрат Пирсона. Если ваш файл «Asym. Сиг. " число меньше 0,05, связь между двумя переменными в вашем наборе данных статистически значима. Если число больше 0,05, связь не является статистически значимой. Например, если ваше значение 0,003, то мы можем быть уверены, что связь между двумя переменными значима, а не является результатом случайного совпадения.