Сгруппированные диаграммы частотного распределения позволяют статистикам систематизировать большие наборы данных в удобном для понимания формате. Например, если 10 студентов получили оценку A, 30 студентов получили оценку B, а пять студентов получили оценку C, вы можете представить этот большой набор данных в виде диаграммы распределения частот. Наиболее распространенным типом диаграммы распределения частот является гистограмма, представляющая собой специализированную гистограмму, в которой данные разделены на смежные интервалы равной длины, известные как классы.
Определите количество классов. Обычно количество выбранных классов составляет от 5 до 20. В качестве примера выберите пять классов.
Вычислите ширину класса, вычтя наибольшее значение из наименьшего, разделив результат на количество классов и округлив в большую сторону. Предположим, что следующий набор данных относится к баллам учащихся на экзамене со 100 возможными баллами:
Выберите нижнюю границу первого класса. Некоторые выбирают самый низкий балл, а другие выбирают более удобное значение, которое ниже (не выше). В примере установите самый низкий предел на 40.
Добавьте ширину класса к нижнему пределу первого класса, чтобы вычислить верхний предел первого класса и нижний предел следующего класса. Продолжайте, пока все классы не будут завершены. В примере добавьте 11 к 40, чтобы получить первый класс (40 - 41), и продолжайте следующим образом:
Определите частоты для каждого класса, подсчитав количество значений данных, подходящих для каждого класса. Общее значение частоты должно быть равно общему количеству значений данных. Учитывая оценки студентов:
Создайте сгруппированную тележку с гистограммой распределения частот, нарисовав гистограмму, где высота каждой полосы - это значение частоты, ширина каждой полосы - это класс, а все полосы расположены рядом друг с другом. В примере ширина составляет 40–51, 51–62, 62–73, 73–84 и 84–95, а высота - 2, 1, 1, 2 и 8.