В статистике абсолютное отклонение - это мера того, насколько конкретная выборка отклоняется от средней выборки. Проще говоря, это означает, насколько одно число в выборке чисел отличается от среднего числа в выборке. Абсолютное отклонение помогает анализировать наборы данных и может быть очень полезной статистикой.
Найдите среднюю выборку одним из трех методов. Первый метод - найти среднее значение. Чтобы найти среднее значение, сложите все образцы и разделите их на количество образцов.
Например, если у вас выборки 2, 2, 4, 5, 5, 5, 9, 10, 12, сложите их, чтобы получить всего 54. Затем разделите на количество выборок 9, чтобы вычислить среднее значение 6.
Второй метод расчета среднего - использование медианы. Расположите образцы в порядке от самого низкого до самого высокого и найдите среднее число. В этом примере медиана равна 5.
Третий метод вычисления средней выборки - нахождение режима. Режим - это наиболее часто встречающийся сэмпл. В этом примере образец 5 повторяется три раза, что делает его режимом.
Рассчитайте абсолютное отклонение от среднего, взяв среднее значение 6 и найдя разницу между средним средним и выборкой. Это число всегда указывается как положительное число. Например, первый образец 2 имеет абсолютное отклонение 4, что является его отличием от среднего среднего значения 6. Для последнего образца 12 абсолютное отклонение составляет 6.
Вычислите среднее абсолютное отклонение, найдя абсолютное отклонение каждого образца и усреднив его. Из примера рассчитайте абсолютное отклонение от среднего для каждого образца. Среднее значение - 6. В том же порядке абсолютные отклонения выборок 4,4,2,1,1,1,3,4,6. Возьмите среднее значение этих чисел и рассчитайте среднее абсолютное отклонение как 2,888. Это означает, что средняя выборка составляет 2,888 от среднего.