Когда невозможно изучить всю совокупность (например, население Соединенных Штатов), меньшая выборка берется с использованием метода случайной выборки. Формула Словина позволяет исследователю выбрать совокупность с желаемой степенью точности. Формула Словина дает исследователю представление о том, насколько большой должен быть размер выборки, чтобы обеспечить разумную точность результатов.
TL; DR (слишком длинный; Не читал)
Формула Словина дает размер выборки (п) с использованием известного размера популяции (N) и допустимое значение ошибки (е). ЗаполнитеNа такжеезначения в формулуп = N ÷(1 + Ne2). Результирующее значениеправен размеру используемой выборки.
Когда использовать формулу Словина
Если образец взят из генеральной совокупности, необходимо использовать формулу, чтобы учесть уровни достоверности и пределы погрешности. При отборе статистических выборок иногда многое известно о популяции, иногда может быть известно немного, а иногда вообще ничего не известно. Например, популяция может быть нормально распределена (например, по росту, весу или IQ), может быть бимодальное распределение (как это часто бывает с классными оценками в уроки математики) или может отсутствовать информация о том, как будет вести себя население (например, опрос студентов колледжа, чтобы узнать их мнение о качестве обучения жизнь). Используйте формулу Словина, когда ничего не известно о поведении населения.
Как использовать формулу Словина
Формула Словина записывается как:
п = \ гидроразрыва {N} {1 + Ne ^ 2}
гдеп= Количество образцов,N= Общая численность населения ие= Допуск на ошибку.
Чтобы использовать формулу, сначала выясните погрешность допуска. Например, уровень достоверности 95 процентов (что дает погрешность 0,05) может быть точным. достаточно, или более высокая точность уровня достоверности 98% (погрешность 0,02) может быть обязательный. Подставьте в формулу размер популяции и требуемую погрешность. Результат равен количеству образцов, необходимых для оценки совокупности.
Например, предположим, что необходимо опросить группу из 1000 городских государственных служащих, чтобы выяснить, какие инструменты лучше всего подходят для их работы. Для этого обзора погрешность 0,05 считается достаточно точной. Используя формулу Словина, требуемый размер выборки опроса равен:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0,05 × 0,05} = 286
Таким образом, в опросе должны участвовать 286 сотрудников.
Ограничения формулы Словина
Формула Словина рассчитывает количество требуемых выборок, когда генеральная совокупность слишком велика для непосредственной выборки каждого члена. Формула Словина работает для простой случайной выборки. Если в выборке населения есть очевидные подгруппы, формулу Словина можно применить к каждой отдельной группе, а не ко всей группе. Рассмотрим пример проблемы. Если все 1000 сотрудников работают в офисах, результаты опроса, скорее всего, будут отражать потребности всей группы. Если вместо этого 700 сотрудников работают в офисах, а остальные 300 выполняют ремонтные работы, их потребности будут другими. В этом случае одно обследование может не предоставить требуемых данных, тогда как выборка из каждой группы даст более точные результаты.
