Вычислите среднее значение выборки, разделив сумму значений выборки на количество выборок. Например, если наши данные состоят из трех значений - 8, 4 и 3 - тогда сумма будет 15, а среднее - 15/3 или 5.
Вычислите отклонения от среднего для каждого из образцов и возведите результаты в квадрат. Например, у нас есть:
Суммируйте квадраты и разделите на единицу меньше, чем количество образцов. В примере мы имеем:
Это разброс данных.
Вычислите квадратный корень из дисперсии, чтобы найти стандартное отклонение выборки. В этом примере стандартное отклонение = sqrt (7) = 2,65.
Разделите стандартное отклонение на квадратный корень из числа образцов. В примере мы имеем:
Это стандартная ошибка выборки.
Вычислите относительную стандартную ошибку, разделив стандартную ошибку на среднее значение и выразив это значение в процентах. В этом примере у нас есть относительная стандартная ошибка = 100 * (1,53 / 3), что составляет 51 процент. Следовательно, относительная стандартная ошибка для данных нашего примера составляет 51 процент.
Джордж Таунсенд начал писать и публиковать научные статьи в 2002 году. Он был опубликован в «Протоколах исследования мозга», «Транзакции IEEE по нейронным системам и реабилитационной инженерии», «Транзакции IEEE по биомедицинским технологиям». Инженерное дело »,« Обработка и контроль биомедицинских сигналов »и« Клиническая нейрофизиология ». Таунсенд - научный сотрудник и профессор Университета Алгомы. его докторская степень. Магистр биомедицинской инженерии Грацского университета в Австрии.
