Время выживания - это термин, используемый статистиками для любых данных о времени до события, а не только для выживания. Например, это может быть время окончания учебы для студентов или время развода для супружеских пар. Ключевым моментом в таких переменных является то, что они подвергаются цензуре; другими словами, у вас обычно нет полной информации. Безусловно, наиболее распространенным типом цензуры является «цензура справа». Это происходит, когда рассматриваемое событие происходит не со всеми испытуемыми в вашей выборке. Например, если вы отслеживаете студентов, не все закончат обучение до окончания учебы. Вы не сможете сказать, закончат ли они учебу или когда они это сделают.
Составьте список времени выживания всех субъектов в вашей выборке. Например, если у вас пять студентов (в реальном обучении у вас их было бы больше), и их время до окончания учебы было 3 года, 4 года (пока), 4.5 года, 3.5 года и 7 лет (пока), запишите время: 3, 4, 4.5, 3.5, 7.
Поместите знак плюса (или другой знак) рядом с любым временем, которое подвергается цензуре справа (то есть тем, в которых событие еще не произошло). Ваш список будет выглядеть так: 3, 4+, 4.5, 3.5, 7+.
Определите, подвергается ли цензуре более половины данных. Для этого разделите количество испытуемых со знаком плюс (цензурированные данные) на общее количество испытуемых. Если это больше 0,5, медианы не существует. В этом примере 2 субъекта из 5 подвергли цензуре данные. Это меньше половины, значит, существует медиана.
Отсортируйте время выживания от самого короткого до самого длинного. В этом примере они будут отсортированы следующим образом: 3, 3,5, 4, 4,5, 7.
Разделите количество предметов на 2 и округлите в меньшую сторону. В примере 5 ÷ 2 = 2,5 и округление в меньшую сторону дает 2.
Найдите время выживания по первому порядку, которое больше этого числа. Это среднее время выживания. В этом примере 4 - это первое число, которое больше двух других чисел; это среднее время выживания.