Размер выборки - это небольшой процент населения, который используется для статистического анализа. Например, когда выясняется, сколько людей проголосовало бы за определенного человека на выборах, это не так. возможно (финансово или материально) спросить каждого человека в Соединенных Штатах об их голосовании предпочтение. Вместо этого берется небольшая выборка населения. Размер выборки может составлять несколько сотен или несколько тысяч. Все зависит от того, какие характеристики вы хотите, чтобы эта выборка населения имела, и насколько точными вы хотите, чтобы ваши результаты были.
Низкая ошибка выборки
Каждый раз, когда вы опрашиваете выборку населения (а не спрашиваете всех), вы получаете некоторую статистику, которая немного отличается от «истинной» статистики. Это называется ошибкой выборки и часто выражается в процентах. Например, опрос может быть плюсом или минусом «десять баллов». Другими словами, если социолог обнаружит, что 55 процентов людей проголосуют за определенного кандидата, плюс-минус десять баллов, они действительно говорят, что где-то от 45 до 65 процентов проголосуют за него кандидат. Хорошая выборка будет иметь небольшую ошибку выборки (балл или два).
Высокий уровень уверенности
Уровень достоверности основан на теории, согласно которой чем чаще вы производите выборку из совокупности, тем больше данные напоминают кривую колокола. Уровни достоверности выражаются в процентах, например, «уровень достоверности 90 процентов». Чем выше уровень достоверности, тем увереннее исследователь что его данные выглядят как колоколообразная кривая: желателен уровень достоверности 99% и, вероятно, будут лучшие результаты, чем достоверность 90% (или ниже) уровень.
Степень изменчивости
Степень изменчивости означает, насколько разнообразна популяция. Например, опрос всех политических партий о здравоохранении, вероятно, приведет к более широкому разбросу ответов, чем простой опрос одной партии. Чем выше заявленная пропорция, тем выше уровень изменчивости, причем 0,5 является наивысшим (и, возможно, наименее желательным) значением. Для небольших выборок вы хотели бы видеть низкую степень изменчивости (например, .2).