Предположим, вы менеджер по маркетингу, пытаясь придумать, как лучше всего рекламировать новый шоколадный батончик. У вас есть три возможных слогана на выбор, и вы хотите их опробовать. Очевидно, что вы не можете протестировать лозунги на всех в мире, поэтому вам нужно выбрать образец населения для тестирования. Один из распространенных методов выборки людей называется «простая случайная выборка».
Случайность и репрезентативные выборки
Простая случайная выборка означает, что каждый член населения имеет равные шансы быть включенным в исследование. В примере с шоколадным батончиком это означает, что если охват исследуемой группы составляет всю Соединенные Штаты, подросток из штата Мэн имел бы такие же шансы быть включенным в число бабушек в Аризона. Это большое преимущество, потому что действительно случайная выборка будет более репрезентативной для населения. Если вы выберете случайный выбор, вероятность смещения выборки будет меньше. Маловероятно, что вы в конечном итоге поговорите, например, только с белыми мужчинами, что может привести к неправильным выводам о лучшем слогане.
Легко в небольших, определенных группах населения
Если вы менеджер по маркетингу, заинтересованный в продаже шоколадного батончика только в одной средней школе, простая случайная выборка имеет еще одно большое преимущество: это будет очень просто. Случайная выборка очень удобна при работе с небольшими популяциями, которые уже идентифицированы и внесены в список. В средней школе, например, население будет списком зачисленных студентов директора. Чтобы взять случайную выборку, все, что вам нужно сделать, это пронумеровать перечисленных студентов и использовать генератор случайных чисел, чтобы выбрать нескольких из них для исследования. Конечно, ваши результаты скажут вам только, насколько хорошо лозунг работал в этой средней школе, а не по всей стране.
Трудности с большой популяцией
Полезность простой случайной выборки с небольшими популяциями на самом деле является недостатком для больших групп. Предоставление каждому члену населения равных шансов на включение в опрос требует наличия полного и точного списка членов населения., а это невозможно для всей страны или мира. Даже если бы у вас был идеальный список, было бы очень сложно связаться с бабушками в Аризоне и подростками в штате Мэн. Следовательно, простая случайная выборка редко бывает простой, а часто требует много времени и утомительна.
Отсутствующие сегменты населения
Простая случайная выборка может дать вам очень точное представление о том, как ваш слоган работает с обычным человеком, но не даст вам подробной информации о конкретных группах людей. Например, предположим, вы хотите узнать, как ваши лозунги о шоколадных батончиках работают с одинокими мужчинами в возрасте от 18 до 45 лет, играющими в теннис. Простая случайная выборка из всей генеральной совокупности может включать только одного или двух из них, поэтому она вам ничего не скажет. Чтобы получить эту информацию, вам понадобится другой метод, например, целенаправленная выборка.
