Количественные данные - это числовые данные, тогда как качественные данные не имеют номеров. Пол респондентов в исследовании, разделившем лампочки на такие категории, как «очень яркие», "несколько яркая" и "тусклая" или тип пиццы, которую предпочитает покупатель, - все это примеры качественной данные. Если вы скажете, напротив, что 51 процент протестированных растений вырос до 10 дюймов или более, а 33 процента выросли до 5 дюймов или меньше, вы смотрите на количественные данные.
Различие
Качественные данные по определению не являются числовыми, но качественные данные иногда могут быть собраны для получения количественных данных. Например, если клиенты в опросе описывают, что они думают о приобретенном продукте питания, анкета предоставит только качественные данные. Если бы индивидуальные результаты анкетирования были собраны, чтобы определить, сколько или какой процент покупатели предпочитают пепперони анчоусам, однако теперь опрос предоставил бы некоторые количественные данные. также.
Лабораторные тесты
Некоторые лабораторные тесты дают качественные результаты, а другие - количественные. Например, процедура, называемая вестерн-блоттингом, обычно предоставляет только качественные данные - присутствовал ли конкретный белок, но не его количество. Другой распространенный тест, называемый иммуноферментным анализом (ELISA), может быть выполнен с использованием подходов, которые обеспечат либо качественные, либо количественные результаты. Типичный тест на беременность качественный; он проверяет наличие хорионического гонадотропина человека (ХГЧ) в моче пациента, но не определяет его количество.
Преимущества качественных данных
Иногда предпочтительны качественные данные. Например, если вы делаете тест на беременность, вы знаете, что высокий уровень ХГЧ означает, что вы почти наверняка беременны. На самом деле вы не пытаетесь точно определить уровень ХГЧ - вам нужен ответ «да» или «нет», а не числовой ответ, который вам будет труднее интерпретировать. Точно так же, если вы тестируете, чтобы определить, являются ли образцы крови пациента ВИЧ-положительными, пациент и ее врач хотят получить ответ «да» или «нет», а не числовой.
Преимущества количественных данных
В других экспериментах или лабораторных испытаниях предпочтительнее использовать количественные данные. Если биохимики работают над определением изоэлектрической точки фермента (pH, при котором он не имеет чистого заряда), они хотят получить количественный, числовой ответ. Аналогичным образом, если у вас был положительный результат теста на ВИЧ, и ваш врач назначил тест на вирусную нагрузку, тест, который дает количество вирус присутствует в данной единице жидкости тела, она попытается получить количественные данные для использования при планировании вашего лечение.