Eroarea de măsurare este diferența dintre o valoare reală și valoarea observată a unei trăsături. Problema este că nu știm care este adevărata valoare; cunoaștem doar valoarea observată. Modul obișnuit de a rezolva această problemă este de a calcula statistica cunoscută sub numele de eroare standard de măsurare, care este definită ca deviația standard a erorilor de măsurare.
Găsiți sau calculați abaterea standard a dispozitivului de măsurare. Multe dispozitive de măsurare (de exemplu, cele mai multe teste standardizate) au publicat abateri standard. Dacă nu, puteți calcula abaterea standard a unui eșantion pe care îl testați cu dispozitivul. Puteți calcula abaterea standard pe multe calculatoare sau în Excel folosind funcția STDEV (faceți clic pe „Formule”, apoi „Mai multe funcții”, apoi „Statistică”).
Găsiți sau calculați fiabilitatea. Din nou, acestea pot fi informații publicate, dar le puteți calcula dacă nu sunt disponibile. Puteți utiliza orice măsură de fiabilitate, în funcție de tipul de dispozitiv și de ceea ce este disponibil. Poate că cel mai bine ar fi fiabilitatea test-retest, care este corelația a două utilizări ale dispozitivului, deoarece ideea a unei erori de măsurare este captată atunci când te uiți la aceiași oameni de două ori pentru a vedea cât de mari sunt diferențele sunteți. Fiabilitatea test-retest este o corelație care poate fi calculată pe mai multe calculatoare sau în Excel cu funcția CORREL (faceți clic pe „Formule”, apoi „Mai multe funcții”, apoi „Statistică”).
Despre autor
Peter Flom este un statistician și un adult cu dizabilități de învățare. A scris de mulți ani și a fost publicat în numeroase reviste academice din domenii precum psihologia, dependența de droguri, epidemiologia și altele. Deține un doctorat. în psihometrie de la Universitatea Fordham.
Credite foto
imagine cu bandă măsurată de MichMac de la Fotolia.com