În experimentele biologice, variabilele standardizate sunt cele care rămân aceleași pe tot parcursul experimentului. Dar există mai multe variabile diferite care ajută un om de știință să descopere informații noi. Variabila independentă este aspectul experimentului care este modificat sau manipulat pentru a găsi un răspuns, în timp ce variabila dependentă este partea experimentului care este afectată de schimbarea independentului variabil.
Experimentele biologice sunt adesea foarte complexe și este o provocare să menținem multe variabile standardizate. Aceasta înseamnă că rezultatele experimentale arată adesea mai degrabă corelație decât cauzalitate. Adică, rezultatele pot arăta că variabila independentă este implicată într-o modificare a variabilei dependente, dar poate fi sau nu cauza acestei modificări.
TL; DR (Prea lung; Nu am citit)
În experimentele biologice, variabilele independente sunt aspectele experimentului care sunt manipulate sau ajustat pentru a răspunde la o ipoteză, în timp ce variabilele dependente sunt părțile experimentului afectate de acestea schimbări. Variabilele standardizate sunt părțile care trebuie să rămână aceleași pentru a evita obosirea rezultatelor, deoarece dacă nu sunt controlat, ar fi mai puțin clar dacă modificările variabilei independente au cauzat modificările dependentei variabil.
Ramane constant
Variabilele standardizate dintr-un experiment sunt proiectate să fie întotdeauna aceleași. De exemplu, într-un experiment care determină dacă vârsta (o variabilă independentă) are sau nu un efect asupra ușurinței pierderea în greutate (variabila dependentă), toate celelalte aspecte ale experimentului, altele decât vârsta, trebuie să fie aceleași între grupuri.
Dacă există un grup de bărbați în vârstă de 25 de ani și un grup de bărbați în vârstă de 45 de ani care sunt testați, cercetătorii trebuie să încerce să mențină la fel dieta, programele de exerciții fizice și nivelurile de stres. Dieta, exercițiile fizice și stresul din acest exemplu sunt variabile standardizate - variabila este menținută constantă sau „standardizată” pentru fiecare grup. Desigur, acest lucru nu este neapărat posibil de realizat în realitate, deci acesta este un caz în care s-ar putea găsi o legătură între vârstă și pierderea în greutate, dar poate nu o cauză.
Permiteți o aplicație largă
Cu variabilele standardizate, rezultatele experimentale pot fi interpretate mai ușor în întreaga populație. Dacă un experiment studiază cât de bine crește o anumită sămânță în precipitații abundente față de precipitații slabe, atunci factori precum lumina, căldura, adâncimea de plantare și îngrășământul trebuie standardizate. Dacă sunt standardizate, atunci experimentatorul poate spune că rezultatele se vor aplica oriunde sunt plantate aceste semințe.
Dacă aceste variabile standardizate se schimbă fără a fi controlate, atunci nu există nicio modalitate de a trage concluzii despre experiment. De exemplu, dacă toate plantele au avut o expunere diferită la lumina soarelui, atunci orice diferență de creștere ar putea fi cauzată fie de diferența de ploaie, fie de diferența de lumină solară.
Afișați efectul
Dacă celelalte variabile sunt standardizate, atunci un experimentator poate spune confortabil că variabila independentă are efect efectiv. Într-un experiment care compară două tipuri diferite de semințe, dacă un grup de semințe se udă de două ori mai mult decât celălalt grup de semințe, atunci un experimentator nu are nicio idee dacă variabila independentă (tipul de sămânță) a afectat rezultatele sau dacă a fost diferența în cantitatea de apă pe care semințele primite a efectuat schimbarea, sau un pic de ambii. Prin standardizarea variabilei de apă prin păstrarea cantității la fel cu ambele seturi de semințe, experimentul poate arăta că variabila independentă este legată de variabila dependentă (diferența de creștere) a plante.
Exemplu de variabilă
Într-un experiment care determină dacă un medicament nou scade nivelul colesterolului mai mult decât un placebo sau mai mult decât o face un alt medicament, variabila independentă este tipul de medicament administrat. Variabila dependentă este nivelul colesterolului, iar variabilele standardizate sunt vârsta subiecților, sănătatea relativă a subiecților, aditivi sau substanțe de umplutură în medicamente sau placebo, frecvența administrării medicamentului și frecvența cu care sunt verificate nivelurile de colesterol, etc. cetera. În practică, este foarte dificil să controlezi toate aceste alte variabile, deci există de obicei o standardizare parțială pentru un studiu complex ca acesta. Aceasta înseamnă că se înțelege că orice modificare găsită poate fi legată de tipul de medicament, dar s-ar putea datora și altor factori.