În statistici, termenii „nominal” și „ordinal” se referă la diferite tipuri de date clasificate. Înțelegând ce înseamnă fiecare dintre acești termeni și la ce fel de date se referă fiecare, gândiți-vă la rădăcina fiecărui cuvânt și lăsați-l să fie un indiciu cu privire la tipul de date pe care le descrie. Datele nominale implică denumirea sau identificarea datelor; deoarece cuvântul „nominal” împărtășește o rădăcină latină cu cuvântul „nume” și are un sunet similar, funcția datelor nominale este ușor de reținut. Datele ordinale implică plasarea informațiilor într-o ordine, iar „ordinalul” și „ordinea” sună la fel, ceea ce face funcția datelor ordinale ușor de reținut.
TL; DR (Prea lung; Nu am citit)
Datele nominale atribuie nume fiecărui punct de date fără a le plasa într-un fel de ordine. De exemplu, rezultatele unui test ar putea fi clasificate fiecare nominal ca „promovare” sau „nereușită”.
Datele ordinale grupează datele în funcție de un fel de sistem de clasificare: comandă datele. De exemplu, rezultatele testelor ar putea fi grupate în ordine descrescătoare în funcție de grad: A, B, C, D, E și F.
Date nominale
Datele nominale pur și simplu denumesc ceva fără a-l atribui unei ordine în raport cu alte obiecte numerotate sau bucăți de date. Un exemplu de date nominale ar putea fi o clasificare „promovată” sau „nereușită” pentru rezultatul testului fiecărui elev. Datele nominale furnizează unele informații despre un grup sau un set de evenimente, chiar dacă aceste informații sunt limitate la numărătoare simple.
De exemplu, dacă doriți să știți câte persoane s-au născut în Florida în fiecare an în ultimii cinci ani, găsiți acele cifre și indicați rezultatele pe un grafic cu bare. Datele reprezentate pe grafic nu au clasare naturală sau ordonare; numerele ilustrează pur și simplu un fapt, nu neapărat o preferință și sunt doar etichete care răspund la întrebarea „câte?” Acestea sunt date nominale.
Date ordinale
Datele ordinale, spre deosebire de datele nominale, implică o anumită ordine; numerele ordinale stau unul în raport cu celălalt într-un mod clasat. De exemplu, să presupunem că primiți un sondaj de la restaurantul dvs. preferat care vă solicită să oferiți feedback cu privire la serviciul pe care l-ați primit. Puteți clasifica calitatea serviciului ca „1” pentru cei slabi, „2” pentru sub medie, „3” pentru medie, „4” pentru foarte bine și „5” pentru excelent. Datele colectate de acest sondaj sunt exemple de date ordinale. Aici numerele atribuite au o ordine sau un rang; adică un clasament „4” este mai bun decât un „2”.
Cu toate acestea, chiar dacă ați atribuit un număr opiniei dvs., acest număr nu este cantitativ măsură: Deși un clasament „4” este clar mai bun decât un „2”, nu este neapărat de două ori la fel de bun. Numerele nu sunt măsurate sau determinate matematic, ci sunt doar atribuite ca etichete pentru opinii.
De ce cunoașterea diferenței este critică
Când lucrați cu statistici, trebuie să știți dacă datele pe care le priviți sunt nominale sau ordinale, deoarece aceste informații vă ajută să decideți cum să utilizați datele. Un statistician înțelege cum să se determine ce analiză statistică să se aplice unui set de date în funcție de faptul că acesta este nominal sau ordinal. Modalitățile de etichetare a datelor în statistici se numesc „scale”; împreună cu scalele nominale și ordinale sunt scale de raport și interval.
Cum sunt similare datele nominale și ordinale
Datele pot fi numerice sau categorice, iar datele nominale și ordinale sunt clasificate ca categorice. Datele categorice pot fi numărate, grupate și uneori clasificate în ordinea importanței. Datele numerice pot fi măsurate. Cu date categorice, evenimentele sau informațiile pot fi plasate în grupuri pentru a aduce un anumit sentiment de ordine sau înțelegere.