Un grafic de împrăștiere este un instrument important de diagnostic în arsenalul unui statistician, obținut prin graficarea a două variabile între ele. Permite statisticianului să privească variabilele și să formeze o ipoteză de lucru despre relația lor. Din acest motiv, este de obicei trasă înainte de efectuarea unei analize de regresie. Statisticianul testează ulterior ipoteza folosind o analiză de regresie și determină semnul și magnitudinea precisă a relației. În plus, un grafic de dispersie ajută la identificarea valorilor aberante - valori care sunt anormal de îndepărtate de majoritatea datelor din eșantion. Eliminarea valorilor aberante ajută la îmbunătățirea modelului de regresie.
Verificați dacă există o relație negativă între cele două variabile din graficul scatter. Dacă valorile mici ale primei variabile corespund cu valorile mari ale celei de-a doua variabile, există o corelație negativă. În acest caz, o linie trasată prin punctele de date are o pantă negativă.
Examinați graficul scatter pentru relația pozitivă dintre variabile. Dacă valorile scăzute ale primei variabile din graficul de împrăștiere corespund cu valorile scăzute ale celei de-a doua și cele mari valorile primei corespund în mod similar cu valorile ridicate ale celei de-a doua, variabilele au un pozitiv corelație. În acest caz, o linie trasată prin punctele de date are o pantă pozitivă.
Inspectați graficul de dispersie pentru a nu exista nicio relație între variabile. Dacă punctele de date din graficul de împrăștiere sunt distribuite aleatoriu fără nicio relație aparentă între cele două, ele nu au fie o corelație, fie o corelație mică, statistic nesemnificativă. În acest caz, o linie trasată prin punctele de date este orizontală cu o pantă egală cu zero.
Introduceți o linie prin punctele de date și examinați-i forma pentru a evalua natura relației dintre cele două variabile. O linie dreaptă este interpretată ca o relație liniară, o formă curbată sugerează o relație pătratică și o linia care se află relativ netedă înainte de a trage brusc în sus sau în jos este interpretată ca o relație exponențială.
Examinați graficul de împrăștiere pentru a observa valori anormale, valori care se află anormal de departe de grupul de puncte de date. Valorile aberante denaturează relația dintre variabile. Eliminați-le, dar numai dacă absența lor nu afectează analiza relației dintre cele două variabile.