O curbă de clopot oferă unei persoane care studiază un fapt un exemplu de distribuție normală a observațiilor. Curba este numită și curbă gaussiană după matematicianul german Carl Friedrich Gauss, care a descoperit multe dintre proprietățile curbei. O curbă grafică aproximează intervalul și contează pentru multe observații reale ale faptelor care există în natură și în societatea civilă, cum ar fi greutatea și performanța educațională.
Alegeți faptul pentru care doriți o distribuție normală de probabilitate. Luați în considerare modul în care exemplul evenimentelor normale vă va ajuta să ajungeți la o concluzie. Rezolvați întrebările decisive cu privire la faptul dvs. Este utilă o distribuție normală a greutății pentru studierea greutăților la o populație de pacienți medicali? Sau populația este prea neobișnuită sau anormală pentru a utiliza o curbă normală?
Realizați un set de date pentru observațiile pe care intenționați să le înregistrați. Pentru fiecare subiect, luați în considerare faptul ca o valoare numerică. Atribuiți fiecărui subiect un număr și etichetați observația \ "x sub numărul subiectului. \" Aranjați valorile \ "x \" de la cel mai mic la cel mai mare. Atribuiți fiecărui subiect un al doilea număr, numărul de ordine al valorii de observare și etichetați aceste observații \ "x numărul de subordine. \"
Alocați intervalul numeric pentru valorile numerice, utilizând cea mai mică observație la cea mai mare observație.
Utilizați formula curbei clopotului pentru a calcula valoarea axei y pentru fiecare valoare axa x. Formula curbei clopotului este y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2?. Y este numărul de observații pentru o valoare x. X este o valoare observată. Utilizați numărul subordinei x pentru ordinea de calcul și ordinea listei. Realizați un tabel cu valori x și valorile y corespunzătoare.
Graficează curba clopoțelului pentru faptul tău. Folosind hârtie milimetrică, aranjați un grafic cu axa x și axa y. Desenați intervalul axei pentru a începe la cea mai mică valoare și a se termina la cea mai mare valoare. Începeți axa y la 0, fără observații, și terminați cu cel mai mare număr de observații potențiale pentru orice valoare x. Cele mai mari observații potențiale sunt cel mai mare număr pe care credeți că l-ați putea găsi; de exemplu, cel mai mare număr de pacienți de sex masculin cu o greutate de 180 de lire sterline.
Când doriți să comparați faptele observate cu o distribuție normală, vizualizați un grafic al observațiilor dvs. și curba normală pe care ați grafic-o. Comparați cum se încadrează observațiile reale în zonele aflate într-o abatere standard a mediei. Când aveți un set de date bun pentru o populație normală, 90% din observații se încadrează în 1,65 abateri standard, la stânga și la dreapta curbei medii normale. Diferențele din curba normală vă spun că populația dvs. este peste medie, când media observațiilor reale este la dreapta sau sub medie, când media observată este la stânga.