Un grafic este o diagramă menită să reprezinte date și să descrie o relație. Analiza graficelor este utilă pentru determinarea tendinței generale, corelarea rezultatelor unui experiment cu ipoteza și pentru formularea ipotezelor pentru experimentele viitoare. Atunci când se analizează grafice, este important să se determine ce afișează graficul și de ce astfel de informații sunt pertinente pentru experiment sau pentru contextul întrebării. Mai multe tipuri de grafuri pot fi utilizate pentru a reprezenta un singur set de date.
Distingeți diferitele tipuri de grafice. Principalele tipuri de grafice sunt graficele cu imagini, graficele cu bare, graficele liniare și graficele de împrăștiere. Un grafic de imagine utilizează imagini pentru a reprezenta valori. Graficele cu bare utilizează bare verticale sau orizontale pentru a reprezenta valorile. Graficele liniare folosesc linii pentru a reprezenta valorile. Graficele împrăștiate reprezintă datele cu puncte, iar apoi se trasează o linie de potrivire prin unele dintre puncte.
Citiți titlul și axele graficelor pentru a determina ce tip de date sunt reprezentate. Axa x este variabila independentă sau cea care poate fi modificată. Axa y este variabila dependentă sau cea care depinde de variabila independentă. De exemplu, pe un grafic al înălțimii plantelor de trandafir pe o perioadă de șase săptămâni, axa x ar avea săptămânile, în timp ce axa y ar avea înălțimea.
Determinați tendința generală a graficului. Într-un grafic de imagine, căutați linia cu cea mai mare cantitate de imagini. Pentru un grafic cu bare, căutați cea mai înaltă bară. Pentru un grafic liniar și un grafic de dispersie, uitați-vă la panta liniei. Dacă linia indică colțul din dreapta sus, atunci panta este pozitivă. Dacă linia indică colțul din dreapta jos, atunci panta este negativă.
Căutați puncte de date care nu par să se potrivească tendinței generale. Nu toate seturile de date afișează o tendință perfectă. Examinați astfel de puncte și înregistrați-le. Dacă există o bară, punct sau o parte a liniei care este deplasată, este posibil ca aceasta să nu fie suficient de semnificativă pentru a afecta întreaga concluzie.
Utilizați graficul pentru a face predicții despre seturile de date viitoare. De exemplu, dacă pentru fiecare dintre cele șase săptămâni plantele cresc în înălțime cu 2 centimetri, atunci veți continua această tendință în predicție. Dacă planta are 12 centimetri în săptămâna a șasea, atunci o predicție în săptămâna a șaptea ar fi de 14 centimetri.